概况

专业设置(本科专业 硕士专业：)

概况

电子科技大学数学科学学院(原应用数学学院)设有应用数学系、信息与计算科学系、工科数学部、工科数学实验中心、数学建模人才培训中心、CAI软件开发实验室与电子科技大学计算科学研究所。学院是全国七个国家工科数学课程教学基地之一，被教育部评为优秀国家教学基地。

学院现有教职工99人，其中教授14人，副教授22人，讲师29人。在职教师中，获第二届国家级教学名师奖一人，长江学者特聘教授一人，全国优秀教师一人，全国师德先进个人一人，四川省学术和技术带头人一人，获首届四川省教学名师奖两人，四川省师德标兵一人，享受国务院颁发政府特殊津贴专家两人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者两人，四川省有突出贡献的优秀专家一人，成都市有突出贡献的优秀专家一人，四川省学术和技术带头人后备人选三人。

学院具有应用数学学科博士学位授予权、数学一级学科硕士学位授予权, 设有“数学与应用数学”(评为四川省特色专业)、“信息与计算科学”两个本科专业。现有在读硕士生、博士生近200人，本科生近500人。

近几年来，按照学校建设高水平研究型大学的要求，数学学院奋发有为，以培养高水平创新人才为根本，以学科建设为龙头，坚持教学与科研并重，在学科建设、科学研究、国家教学基地建设、教学改革和人才培养等方面取得了长足的发展，实现了由教学型向教学与研究并重型的转化。

应用数学学院热忱欢迎全国各地优秀的中学生和本科生来我学院学习！

热忱欢迎高校教师、博士生和优秀硕士生来我学院任教！

学院于2009年11月25日正式由原应用数学学院更名为数学科学学院。

专业设置

本科专业

一 数学与应用数学（含计算机应用）

修业年限：四年

授予学位名称：理学学士学位

培养目标：

本专业培养德、智、体全面发展、知识结构合理、基础扎实、勇于创新、个性突出、掌握数学和应用数学的 基本理论、基本知识与基本方法，具备宽广的专业知识面和熟练的计算机技能，能运用数学和计算机科学技 术的知识建立实际问题的数学模型，利用计算机进行控制和管理，具备较强的应用软件开发能力，成为具有 国际竞争力的、数学基础扎实的计算机应用的高级专门人才。

二 信息与计算科学

修业年限：四年

授予学位名称：理学学士学位

培养目标：

本专业旨在培养德、智、体全面发展，知识结构合理、数学基础扎实、勇于创新、个性突出、具有国际竞争力的优秀的信息与计算科学专业人才，并为数学、计算机科学、生物医学工程、信息管理、电子信息科学等专业培养优秀的研究生生源。要求该专业学生掌握信息与计算科学的基本理论和方法，具备熟练的计算机技能，能运用所学知识和技能解决实际问题，特别侧重于计算机信息处理和电子信息科学技术的相关计算问题的处理。了解计算机科学、电子信息科学等学科发展状态、具有用计算机解决复杂数值计算和信息处理问题能力，能够从事信息与计算科学领域的科学研究、技术开发、高等院校的教学和管理等工作。

硕士专业：

一 计算数学

培养目标：

本专业硕士学位获得者应按理工结合的原则，既具有坚实的数学与科学计算基础，又掌握计算机科学与技术、信息科学，特别是计算机软件的专门知识。具备独立从事大规模科学工程计算与信息处理的理论、方法及应用的研究能力，应用软件的开发组织能力，和相关领域 的教学、技术管理等工作能力，有严谨求实的工作作风和学习态度，熟练掌握一门外语。硕 士学位获得者应政治合格、热爱祖国、热爱人民、献身伟大祖国的社会主义现代化建设事业。

研究方向:

1. 大型科学计算的理论、方法及应用2. 科学计算中的大型矩阵及应用 3. 图论与组合数学 4. 偏微分方程数值解法及应用 5. 网络多媒体信息处理 6. 最优化计算方法 7. 应用软件 8. 混沌理论及应用

培养方式和学习年限：

全日制攻读硕士学位的学习年限一般为二年半至三年；非全日制攻读硕士学位的学习年限一般为三年半至四年；提前完成硕士学业者，可提前半年毕业；若因客观原因不能按时完成学业者，可申请适当延长学习年限，延长时间不得超过半年。

二 应用数学

培养目标：

本专业旨在培养德、智、体全面发展，知识结构合理、数学基础扎实、勇于创新、个性突出、具有国际竞争力的优秀的信息与计算科学专业人才，并为数学、计算机科学、生物医学工程、信息管理、电子信息科学等专业培养优秀的研究生生源。要求该专业学生掌握信息与计算科学的基本理论和方法，具备熟练的计算机技能，能运用所学知识和技能解决实际问题，特别侧重于计算机信息处理和电子信息科学技术的相关计算问题的处理。了解计算机科学、电子信息科学等学科发展状态、具有用计算机解决复杂数值计算和信息处理问题能力，能够从事信息与计算科学领域的科学研究、技术开发、高等院校的教学和管理等工作。

研究方向:

1. 现代控制理论及应用 2. 微分方程稳定性理论及应用 3. 应用概率统计 4. 数据挖掘 5. 多元复分析

培养方式和学习年限：

全日制攻读硕士学位的学习年限一般为二年半至三年；非全日制攻读硕士学位的学习年限一般为三年半至四年；提前完成硕士学业者，可提前半年毕业；若因客观原因不能按时完成学业者，可申请适当延长学习年限，延长时间不得超过半年。

三 运筹学与控制论

培养目标：

应具有坚实的数学基础知识，掌握本学科的理论基础和系统的专门知识。具备从事运筹学与控制理论的研究以及软件的系统分析、开发编程和相关领域的科研开发、教学、技术管理等工作，有严谨求实的工作作风和学习态度，熟练掌握一门外语。硕士学位获得者应政治合格、热爱祖国、热爱人民、献身伟大祖国的社会主义现代化建设事业。

研究方向：

1. 随机运筹学 2. 模糊信息处理技术 3. 随机信息处理 4. 决策与预测理论及应用 5. 模糊系统与模式识别 6. 经济数学及应用

培养方式和学习年限：

全日制攻读硕士学位的学习年限一般为二年半至三年；非全日制攻读硕士学位的学习年限一般为三年半至四年；提前完成硕士学业者，可提前半年毕业；若因客观原因不能按时完成学业者，可申请适当延长学习年限，延长时间不得超过半年。