type I error

在统计检验时，当原假设H0 为真而拒绝原假设的错误。检验统计量是随机变量， 有一定的波动性，在进行假设检验时，即使原假设H0 为真，而由样本实验数据计算的统计量值仍有一定的概率α落入拒绝域内，从而错误地拒绝原假设H0。α为犯第一类错误的概率，称为显著性水平。1－α为当原假设H0为真而作出正确判断的概率。α越小，犯第一类错误的概率就越小。