在人工智能领域中，智能体可以通过概率理论以及决策理论来处理不确定性问题，但是首先它们必须根据经验学习关于世界的概率理论。统计学习是智能体利用统计学的方法进行学习。其中最大似然参数学习就是统计学习中的一种参数学习的方法，是利用统计学的极大似然估计的方法确定要学习的参数。

该方法的步骤如下：

1. 写出数据的似然表达式，它是待学习参数的一个函数。

2. 对每个参数的对数似然进行求导。

3. 找到满足导数为0的对应参数值。