| 词条 | 纵贯数据分析 |
| 释义 | 图书信息作者：诺瓦尔.D.格伦 (作者), 等 (作者), 於嘉 (译者) 出版社: 格致出版社; 第1版 (2011年8月22日) 丛书名: 格致方法·定量研究系列 平装: 272页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787543219038 条形码: 9787543219038 内容简介《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。 编辑推荐纵贯研究的执行往往必须建立在多年的数据收集和分析的基础之上，而且研究的重复性较大。鉴于该研究具有较高的难度和复杂性，《纵贯数据分析》一书分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析——世代分析、纵向研究、重复调查以及多元时间序列模型——进行了介绍，旨在使研究者对纵贯研究有一定的认识，并能以此方法进行研究。《纵贯数据分析》一书中有大量的实例，能够使读者直观而又具体地了解纵贯研究的内容和分析方法。几位作者的文笔流畅、用词简洁、表达清楚，成功地将复杂难懂的纵贯研究问题转化为简单易懂的问题。 作者简介诺瓦尔·D.格伦，任教于德克萨斯大学奥斯汀分校，主要研究兴趣是老龄化、生命历程和现代社会中的家庭关系。 斯科特·梅纳德，美国科罗拉多大学行为科学院的副研究员，研究兴趣是分析从青少年过渡到成人，包括青春期的经历和行为对成年期的影响。 格伦·菲尔鲍，博士毕业于印第安纳大学布卢明顿分校，现为宾夕法尼亚州立大学社会学系教授和该大学人口研究所的资深科学家。他利用重复调查数据来研究美国社会变迁的人口学根源，并积累跨国数据以研究决定第三世界国家大众福利的因素。 帕特里克·T.布兰特，德克萨斯大学达拉斯分校经济、政治和政策科学学院的政治学副教授。他主要教授社会科学研究方法和社会统计学方面的课程，当前的研究集中在发展和运用时间序列模型来分析政治制度、政治经济以及国际关系。 约翰·T.威廉姆斯，加州大学河滨分校政治学系的讲座教授。他在校际政治与社会研究协会暑假培训项目中教授时间序列分析长达10年之久。他的工作主要集中于研究政治经济和政策分析中的统计方法。曾经与人合著《混合的困境：民主、集体行动和超级对手》和《公共政策分析：一个政治经济学方法》。他是政治学中运用新的统计分析方法的领军人物，尤其是向量自回归模型、贝叶斯估计以及事件时间序列模型。 目录世代分析 诺瓦尔·D.格伦 序 1 引言 2 估计年龄、时期和世代效应的策略 3 用世代分析理解变革 4 数据要求与数据可用性 5 未来展望 注释 参考文献 译名对照表 纵向研究 斯科特·梅纳德 序 1 概述 2 纵向研究的目的 3 纵向数据收集设计 4 纵向研究问题 5 纵向分析 注释 参考文献 译名对照表 分析重复调查数据 格伦·菲尔鲍 序 1 导论 2 区分年龄、时期及出生组作用 3 总趋势 4 分解总趋势 5 分解总变化的一般模型 6 发掘个人层次关系的变化 7 总结：分析社会变迁 注释 参考文献 译名对照表 多元时间序列模型 帕特里克·T.布兰特 约翰·T.威廉姆斯 序 1 对多元时间序列模型的介绍 2 基本的向量自回归模型 3 向量自回归分析范例 附录：多元时间序列分析的软件 注释 参考文献 译名对照表 |
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