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词条 倒向随机微分方程
释义

简介

倒向随机微分方程,即“巴赫杜(Pardoux)-彭方程”,在随机分析、随机控制和金融数学界已经获得了很高的国际知名度。

理论发展

从数学的角度看,世界的本质是随机的,处处充满着不确定性和随机现象。经过科学家几个世纪的努力,1942年数学家伊藤清开创了随机微积分和随机微分方程理论,对随机现象进行定量分析和研究。这个理论获得了世界数学界的最高奖“沃尔夫数学奖”,被誉为“随机王国中的牛顿定律”。但是,这个理论有一个重要缺陷,即只能根据现在的数据计算将来的可能状态,而不能根据将来的风险状态倒向地计算现在,这使得在分析、计算和处理很多实际问题时,缺少一个非常重要的数学手段。半个世纪后,这个缺陷由彭实戈开创的“倒向随机微分方程”弥补了。

彭实戈教授说,假使我们为将来设定了某个目标,那么根据现在的能力、财力能否达到?如何达到?解决这个问题的关键,实际上不是从现在向将来分析,而是由将来向现在推导,这就是倒向随机分析。而通过策略的制定逐步把不确定性抵消,把风险规避掉,就是倒向随机微分方程所要解决和计算的问题。围绕这个主题,十多年来,他在概率论、随机控制理论和金融数学领域获得四项研究成果,这些成果都是在国际上具有突破性的基础研究成果。

“倒向随机微分方程”理论搭起了“随机”与“确定”之间的桥梁,使人们可以用确定的策略、方法去解决随机的不确定的问题,或把随机的不确定的东西进行最优化处理。它所开辟的途径可以广泛地应用于社会经济生活的许多方面,去解决涉及计算机科学、金融学、经济学和工程学等领域国际学术界普遍关心的很多重要问题。

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更新时间:2024/11/15 21:09:59