词条 | C#数字图像处理算法典型实例 |
释义 | 《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》精选数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》的光盘中附有相关章节的实现代码,可供广大的读者参考、阅读。 版权信息书 名: C#数字图像处理算法典型实例 作 者:赵春江 出版社: 人民邮电出版社-北京 出版时间: 2009.3 ISBN: 9787115193582 开本: 16 定价: 49.00 元 内容简介《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》精选数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 全书共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》的光盘中附有相关章节的实现代码,可供广大的读者参考、阅读。 《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》内容丰富,叙述详细,实用性强,适合于数字图像处理工作者阅读参考。 编辑推荐48种典型算法,涵盖C#数字图像处理的常用领域,50个典型实例,详细讲解其实现过程和实现效果,附赠本书全部源代码,可直接用于工程实践。 《C#数字图像处理算法典型实例》详细讲解了C#数字图像处理的常用算法。 目录第1章绪论 1.1数字图像处理概述 1.2C#概述 1.2.1C#特点 1.2.2WinForm编程 1.2.3GDI+ 1.3补充说明 第2章C#数字图像处理的3种方法 2.1C#图像处理基础 2.1.1Bitmap类 2.1.2BitmapData类 2.1.3Graphics类 2.2彩色图像灰度化 2.3彩色图像灰度化编程实例 2.3.1使用图像 2.3.2图像处理的3种方法 2.4小结 第3章点运算及直方图 3.1灰度直方图 3.1.1灰度直方图定义 3.1.2灰度直方图编程实例 3.2线性点运算 3.2.1线性点运算定义 3.2.2线性点运算编程实例 3.3全等级直方图灰度拉伸 3.3.1灰度拉伸定义 3.3.2灰度拉伸编程实例 3.4直方图均衡化 3.4.1直方图均衡化定义 3.4.2直方图均衡化编程实例 3.5直方图匹配 3.5.1直方图匹配定义 3.5.2直方图匹配编程实例 3.6小结 第4章几何运算 4.1图像平移 4.1.1图像平移定义 4.1.2图像平移编程实例 4.2图像镜像 4.2.1图像镜像变换定义 4.2.2图像镜像编程实现 4.3图像缩放 4.3.1图像缩放定义 4.3.2灰度插值法 4.3.3图像缩放编程实例 4.4图像旋转 4.4.1图像旋转定义 4.4.2图像旋转编程实现 4.5小结 第5章数学形态学图像处理 5.1图像腐蚀运算 5.1.1图像腐蚀运算定义 5.1.2图像腐蚀运算编程实例 5.2图像膨胀运算 5.2.1图像膨胀运算定义 5.2.2图像膨胀运算编程实例 5.3图像开运算与闭运算 5.3.1图像开运算与闭运算定义 5.3.2图像开运算编程实例 5.3.3图像闭运算编程实例 5.4击中击不中变换 5.4.1击中击不中变换定义 5.4.2击中击不中变换编程实例 5.5小结 第6章频率变换 6.1二维离散傅里叶变换 6.2快速傅里叶变换 6.2.1快速傅里叶变换概述 6.2.2快速傅里叶变换编程实例 6.3幅度图像和相位图像 6.4频率成分滤波 6.4.1频率成分滤波原理 6.4.2频率成分滤波编程实例 6.5频率方位滤波 6.5.1频率方位滤波原理 6.5.2频率方位滤波编程实例 6.6小结 第7章图像平滑与去噪 7.1噪声模型 7.1.1噪声概述 7.1.2噪声模型编程实例 7.2均值滤波与中值滤波 7.2.1均值滤波与中值滤波原理 7.2.2均值滤波与中值滤波编程实例 7.3灰度形态学滤波 7.3.1灰度形态学原理 7.3.2灰度形态学去噪原理 7.3.3灰度形态学去噪编程实现 7.4小波变换去噪 7.4.1小波变换概述 7.4.2小波变换去噪原理 7.4.3小波变换去噪编程实例 7.5高斯低通滤波 7.5.1高斯低通滤波原理 7.5.2高斯低通滤波编程实例 7.6统计滤波 7.6.1统计滤波原理 7.6.2统计滤波编程实例 7.7小结 第8章边缘检测 8.1模板算子法 8.1.1模板算子法原理 8.1.2模板算子法编程实例 8.2高斯算子 8.2.1高斯算子原理 8.2.2高斯算子编程实例 8.3Canny算子 8.3.1Canny边缘检测原理 8.3.2Canny算子编程实例 8.4形态学边缘检测 8.4.1形态学边缘检测原理 8.4.2形态学边缘检测编程实例 8.5小波变换边缘检测 8.5.1小波变换边缘检测原理 8.5.2小波变换边缘检测编程实例 8.6金字塔方法 8.6.1金字塔方法原理 8.6.2金字塔方法编程实例 8.7小结 第9章图像分割 9.1Hough变换 9.1.1Hough变换原理 9.1.2Hough变换编程实例 9.2阈值法 9.2.1自动阈值选择法原理 9.2.2阈值分割法编程实例 9.3特征空间聚类法 9.3.1K-均值聚类法原理 9.3.2ISODATA聚类法原理 9.3.3特征空间聚类法编程实例 9.4松弛迭代法 9.4.1松弛迭代法原理 9.4.2松弛迭代法编程实例 9.5小结 第10章图像压缩编码 10.1哈夫曼编码 10.1.1哈夫曼编码原理 10.1.2哈夫曼编码编程实例 10.2香农编码 10.2.1香农编码原理 10.2.2香农编码编程实例 10.3香农-弗诺编码 10.3.1香农-弗诺编码原理 10.3.2香农-弗诺编码编程实例 10.4行程编码 10.4.1行程编码原理 10.4.2行程编码编程实例 10.5LZW编码 10.5.1LZW编码原理 10.5.2LZW编码编程实例 10.6预测编码 10.6.1DPCM原理 10.6.2预测编码编程实例 10.7傅里叶变换编码 10.7.1傅里叶变换编码原理 10.7.2傅里叶变换编码编程实例 10.8小波变换编码 10.8.1小波变换编码原理 10.8.2小波变换编码编程实例 10.9小结 第11章彩色图像处理 11.1彩色空间 11.1.1RGB彩色空间和HSI彩色空间 11.1.2彩色空间转换编程实例 11.1.3彩色空间分量调整编程实例 11.2伪彩色处理 11.2.1伪彩色处理原理 11.2.2伪彩色处理编程实例 11.3彩色图像直方图均衡化 11.3.1彩色图像直方图均衡化原理 11.3.2彩色图像直方图均衡化编程实例 11.4彩色图像平滑处理 11.4.1彩色图像平滑处理原理 11.4.2彩色图像平滑处理编程实例 11.5彩色图像锐化处理 11.5.1彩色图像锐化处理原理 11.5.2彩色图像锐化处理编程实例 11.6彩色图像边缘检测 11.6.1彩色图像边缘检测原理 11.6.2彩色图像边缘检测编程实例 11.7彩色图像分割 11.7.1彩色图像分割原理 11.7.2彩色图像分割编程实例 11.8小结 |
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