| 词条 | 支持向量机理论及其在网络安全中的应用 |
| 释义 | 图书信息书 名: 支持向量机理论及其在网络安全中的应用 作 者：肖云 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版时间： 2011年3月1日 ISBN: 9787560625522 开本： 16开 定价: 23.00元 内容简介这是关于支持向量机理论及其在网络安全中应用的专著。全书共分为7章。前两章介绍了网络安全的基本概念，统计学习理论和支持向量机中的重要概念、原理、特点；第3～6章介绍了支持向量机在入侵检测、入侵报警过滤、网络安全风险评估和态势预测、病毒程序检测、计算机键盘用户验真、垃圾邮件过滤等网络安全方面的具体应用；第7章展望了支持向量机理论的发展趋势。 《支持向量机理论及其在网络安全中的应用》理论体系完整，材料取舍得当，内容全面新颖，充分反映了近年来支持向量机理论在网络安全中应用的研究动态，适合从事支持向量机理论研究和网络安全研究的专业技术人员和教师参考，也可以作为相关学科专业的研究生教材。 图书目录第1章 绪论 1.1 支持向量机概述 1.2 网络安全 1.2.1 网络安全的定义 1.2.2 P2DR动态安全模型 1.2.3 网络安全防护措施 1-3支持向量机在网络安全中的应用 第2章 统计学习理论基础 2.1 统计学习理论基础 2.1.1 机器学习 2.1.2 统计学习理论 2.1.3 统计学习理论的发展历程 2.2 最优分类超平面 2.2.1 最优超平面 2.2.2 间隔分类超平面 2.2.3 构造最优超平面 2.3 支持向量机 2.3.1 高维空间中的推广能力 2.3.2 核函数 2.3.3 构造支持向量机 2.3.4 支持向量分类机 2.3.5 支持向量回归机 2.4 小结 第3章 支持向量机在入侵检测中的应用 3.1 入侵检测系统概述 3.1.1 入侵检测系统的基本结构 3.1.2 入侵检测技术分类 3.1.3 入侵检测系统在安全防卫体系中的位置 3.1.4 入侵检测的研究特征 3.1.5 入侵检测的发展历程 3.2 支持向量机应用于入侵检测的可行性分析 3.3 基于多分类支持向量机的入侵检测方法 3.3.1 c-支持向量分类机 3.3.2 多分类支持向量分类机的构造方法 3.3.3 异构数据集上的核函数 3.3.4 类RBF核函数的修正 3.3.5 基于类RBF核函数的多分类支持向量机 3.3.6 入侵检测实验和结果分析 3.4 c-支持向量分类机和最小二乘支持向量分类机在入侵检测中的性能对比 3.4.1 最小二乘支持向量分类机理论 3.4.2 属性约简 3.4.3 性能对比实验和结果分析 3.5 One-Class支持向量分类机在入侵检测中的应用 3.5.1 One.Class支持向量分类机理论 3.5.2 不平衡类别数据的入侵检测实验和结果分析 3.6 小结 第4章 支持向量机在入侵报警过滤中的应用 4.1 入侵报警过滤概述 4.1.1 入侵检测系统中的误报警及产生的原因 4.1.2 误报警过滤方法的研究现状 4.2 支持向量机应用于入侵报警过滤的可行性分析 4.3 基于支持向量机的入侵报警过滤方法 4.3.1 基本报警属性 4.3.2 误报警过滤的评价指标 …… 第5章 支持向量机在网络发全风险评估和态势预测中的应用 第6章 支持向量在网络安全其他方方面的应用 第7章 总结与展望 参考文献 |
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