词目： 噪声消除。 英文： image noise removing。 释文： 消除、弱化或压制图像中的随机变化干扰。它是在成像过程中由测量误差和一些不确定的随机因素形成的效应,统称为噪声。噪声消除是图像恢复的任务之一。系统噪声一般被看成是一种点扩散函数的作用,而作为图像退化模型的组成部分,如大气扰动,并在建模中考虑随机噪声的存在,在图像恢复过程中一并加以消除。若噪声模型预先已知,可针对模型设置滤波器,有效地加以消除,如同期性噪声,常用频率域滤波方法,对图像作傅立叶变换,没计适当滤波器提取主要噪声成分,反变换后得到噪声图像,从原图像中减去加权的噪声图像,即得去噪声图像,权函数的选择原则是使校正后图像在一定大小的区域内方差达到最小。图像的随机噪声常表现为高频特征,采用图像平滑或低通滤波的方法加以消除,如平滑滤波、中值滤波、条件滤波和各种自适应滤波方法等。