词目： 图像训练。 英文： image training。 释文： 在图像上抽取已知地物属性或物体特征的区域或少量像元,通过对这些像元图像特征的分析和统计,建立分类模型的过程。又称为监督分类的学习过程。遥感图像训练一般有以下几个步骤：①选择训练区；②根据训练集数据计算各类别的统计参数,如类均值向量、方差、协方差矩阵、相关系数矩阵、类内误差平方和、类间误差平方和、类间距离等。具体所需的统计参数取决于所采用的分类方法。③计算每一特征的可分性度量函数。④计算分类函数,对训练区样本数据作预分类,根据预分类结果评价分类效果和判决函数的效能。