简介

原理

简介

索引缓存算法是由百度公司与南开大学的研究计划产出的首个重大技术成果，将正式投入百度系统使用并开始申请专利，据了解，如何提升数据处理效率这一课题是由百度公司提出的。调查显示，如果搜索引擎提交搜索结果的时间放缓0.4秒，一天的搜索量就会减少800万次。而百度每天要接受数十亿次搜索请求，如何给用户提供最快的响应、最准确的查询结果，就成为是个非常重要的技术问题。

这一算法“索引缓存算法”运用到搜索系统中、实现技术突破的则是来自“百度-南开协同创新工程中心”的24岁博士生童健聪。他说：“索引缓存算法”可以在同等(机器、网络)资源下，使得用户的等待时间变短，改善用户的搜索体验。他用了一个形象的比喻：“如果所有的被搜索对象是一个图书馆，那么我所做的就是在常看书目的区域分出了一个必看常用书目的区域，这样一来，即使是常看书目越来越多，也不用担心最爱不释手的几本书被推挤到书库，而其他的常看书目还是按照浏览的频率而自动排列。”

原理

百度开放研究计划是百度与学术界合作应对技术前沿挑战的长期承诺。作为中国互联网领域技术研发实力最强的公司之一，百度所拥有的海量且多元化的用户需求及数据资源，为新技术的诞生和实践提供了最好的生长环境。我们期待未来百度开放研究计划能更好地推动理论研究与实践的结合，推动中国互联网技术创新实力不断增强。

搜索引擎每天至少要承担数十亿次的搜索任务，然而随着热搜词的增多，缓存的处理空间却很有限，这就导致一些高频搜索的内容被推挤到硬盘，增长了响应时间，影响了用户体验，长此以往甚至有可能导致用户流失。有调查显示，如果搜索引擎提交搜索结果的时间放缓0.4秒，一天的搜索量就会减少800万次。如何给用户提供最快的响应、最准确的查询结果，童健聪发明的索引缓存算法恰好解决了这一问题。