| 词条 | 谁说菜鸟不会数据分析（告诉你职场图表背后的故事） |
| 释义 | 图书信息作 者：张文霖, 刘夏璐, 狄松 编著 出 版 社：电子工业出版社 出版时间：2011-7-1 版 次：1页 数：304字 数： 印刷时间：2011-7-1开 本：16纸 张：胶版纸印 次：1I S B N：9787121135873包 装：平装 内容简介很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。 本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。 媒体评论业内人士的推荐（排名不分先后，以姓氏拼音排序） 本书将看似“浮云”的数据分析知识，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。 邓凯 数据挖掘与数据分析博主 资深数据分析师 这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，富有体系。让人有一口气读完的冲动，想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析其中的规律。读完本书，你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论新闻媒体，还是企业报表中的数字都有生命，因为它们在那里用自己的语言和你交流！祝愿大家早日练就一颗数据分析的“心”！ 黄成明 数据化管理顾问及培训师 本书内容实用，语言简洁生动，通俗易懂。通过富有逻辑的路径式图示引导，对复杂步骤的图文分解，让读者快速掌握用Excel进行数据分析的各项实用技巧，令人一种耳目一新。不仅便于学习，也便于上机操作。 李双 数据分析与挖掘交流站站长 数据分析的门槛有多高？可以很高，也可以不高。小蚊子的这本书可以给初学者一些实战性的指引。书中介绍的多个常用数据分析方法，对于初学者甚至是具有一定经验的数据分析师都有很好的启发。 刘晓霞 慧聪邓白氏研究e-Eyes事业部副总经理 数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的，或坠入云山雾海中不得其道。本书最大的特点是使用幽默风趣的语言，结合工作中典型案例加以分析、解读，是一本数据分析工作者值得一读的好书。 石军 安徽同徽信息技术有限公司总经理 当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的最主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈推荐读一读这本书，它或许会给你带来意想不到的收获！ 沈浩 中国传媒大学电视与新闻学院教授 调查统计研究所副所长 数据挖掘研发中心主任 IPSOS公司首席技术顾问 对我们财务人员来说，每个月都要写经济活动分析，但总是列出一堆干巴巴的数字，领导不爱看，自己也脸上无光，而这本书却能改变这一切。不懂数据库？不会Excel？不知如何做图表？没关系，这本书充分考虑了初学者，让你从入门到精通。更难能可贵的是，本书设计的场景风趣幽默，让人仿佛是在看小说，把枯燥无味的学习变得生动有趣。 张立良 Excel必备工具箱开发者 数据分析是一种能力，更是一种思想。本书结构有层次、内容全面、通俗易懂，一步步带你走进数据分析的世界，让数据分析变得既简单又有趣。 郑来轶 中国统计网站长 资深数据分析师 数据分析圈的朋友应该都知道小蚊子或小蚊子乐园这个博客，本书是小蚊子同学多年数据分析工作的积累总结，是一本简单实用的书，是数据分析技巧与工作实例完好结合的一本书，全书通过幽默的对话勾勒出数据分析的全景，彻底打开了以往数据分析相关专业书籍单一枯燥的局面。 王雍 数据元素博主 资深数据分析师 目录第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” 1.1.1 何谓数据分析 1.1.2 数据分析的广阔前景 1.1.3 菜鸟与数据分析师 1.1.4 数据分析师的基本素质 1.2 数据分析六步曲 1.2.1 明确分析目的和内容 1.2.2 数据收集 1.2.3 数据处理 1.2.4 数据分析 1.2.5 数据展现 1.2.6 报告撰写 1.3 几个常用指标或术语 1.4 本章小结 |
| 随便看 |
百科全书收录4421916条中文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。