词条 | 数值计算的算法与分析 |
释义 | 百科名片作/译者:林鹏 毕颖 出版社:科学出版社 出版日期:2004年06月 ISBN:9787030093646 [十位:703009364X] 页数:350 重约:0.469KG 定价:¥33.00 内容提要:本书主要介绍了数值计算中的经典、常用和一些最新方法,并且介绍了与构造算法和算法性能分析相关的理论及必要的数学基础。其算法主要包括如下四个方面:代数方程组数值解,如共轭斜量法、Newton迭代法、区间迭代法等;常微和偏微分方程数值解法,如差分法、有限元法、区域分解算法等;数值逼近的各种方法,如插值法、逼近法、任意阶光滑逼近函数构造法、小波变换与逼近等;最优化方法,如非线性规划、线性规划、二次规划、几何规划、遗传算法、神经网络法等。 本书可作为研究生、博士生、计算数学和应用数学专业的本科生教材, 图书目录:前言 第一章 绪论 1 现代科学技术的一般过程 1. 1 工程问题数学化 数学建模 1. 2 数学问题数值化 算法与分析 1. 3 数值问题机器化 程序设计 1. 4 科学试验 2 数值计算探讨的主要问题 2. 1 线性和非线性代数方程组的数值解法 2. 2 微分方程 组 的数值求解法 2. 3 逼近函数的构造法 数值逼近 2. 4 数学规划方法 3 误差的来源及其对算法的影响 3. 1 误差的来源 3. 2 误差的种类及求法 更多 |
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