| 词条 | 数据质量工程实践 |
| 释义 | 基本信息原书名： Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information 原出版社： Morgan Kaufmann作者： (美)Danette McGilvray 译者： 刁兴春 曹建军 张健美 出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121121609 上架时间：2010-12-14 出版日期：2010 年11月 开本：16开 页码：284 版次：1-1 内容简介本书将信息质量的概念框架和改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获得高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称10步法）。本书在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时间安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还用简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。 本书内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。 作者简介Danette McGilway是Granite Falls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治，以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。 目录第1章概述 信息和数据质量的影响 关于方法论的概念和步骤 工程中的数据质量方法 付诸管理 第2章基本概念 引言 信息质量框架 信息生命周期 数据质量维度 业务影响技术 数据分类 数据规范 数据管治和数据统管 信息和数据质量提高周期 10步流程 最佳实践及指导方针 第3章10步流程 引言 步骤1定义业务需求和方法 |
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