基本信息

内容简介(目录)

基本信息

出版社: 社会科学文献出版社; 第1版 (2005年6月1日)

丛书名: 社会统计学译丛平装: 595页

开本: 16开

ISBN: 7801905571

条形码: 9787801905574

商品尺寸: 23.8 x 16.6 x 2.2 cm

商品重量: 821 g

ASIN: B00116O6KC

内容简介

本书从《社会科学定量分析丛书》选择了9部，定名为《社会统计方法与技术》，由上下篇组成，已飨读者。社会调查数据以定序和定量者居多。因此，本书着重介绍了定序和定量数据的处理和统计方法。学习并掌握本书的全部内容，不仅使读者能正确熟练地应用很多统计方法，提高我国的社会定量分析水平，而且为进一步学习其他的社会统计技术铺平了道路。

目录

上篇

一 定类数据分析/3

1.介绍/3

2.卡方检验/9

3.相关的量度/20

4.多元数据分析的介绍

5.结论/56

注释/58

参考文献/58

二 定序数据分析/60

简介/60

1.定序量度/61

2.单个观测值的二元预测/69

3.成对观测值的二元预测/83

4.定量，定类和定序变量的联合预测/100

5.多元分析/104

6.计算方法和统计推论/114

注释/116

参考文献/116

三 方差分析/118

1.导论/118

2.一维方差分析：所有类别/121

3.二维方差分析：所有类别/141

4.方差分析，定类样本/164

5.其他模型/171

6.结论/180

参考文献/183

四 关联的量度/184

1.导论/184

2.离散数据的抽样分布/187

3.定类数据关联的量度/189

4.量度连续（定距）数据的相关/218

5.量度定序数据的关联/235

6.选择适当的量度系数/254

7.相关与因果关系/256

注释/257

参考文献/259

五 多重回归的应用/263

序/263

导言/264

1.多元回归模式：复习/264

2.设定错误/271

3.量度误差/276

4.多元共线性/283

5.非线性和不可加性/292

6.异方差和自相关/306

7.结束语/317

注释/318

参考文献/319

下篇

一 线性概率模型、对数概率模型和正态概率模型/323

丛书编辑引言/323

1.线性概率模型/324

2.非线性概率模型的设定/341

3.二项应变量正态概率模型和对数概率模型的估计/356

4.最小卡方估计和多项模型/372

5.总结和扩展/382

注释/387

参考文献/393

二 回归的解释与应用/395

丛书编辑导言/395

1.导论/396

2.基础回归理论与社会科学实践/400

3.回归估计的统计性质/412

4.回归系数的抽样分布/417

5.选择一种设定/427

6.变量的重要性/439

7.结论/446

附录 对回归一致性结果的证明/447

注释/448

参考文献/450

三 时间序列分析：回归技术/452

1.导论/452

2.时间序列回归分析：非滞后的情况/453

3.其他备样的时变过程/484

4.时间序列回归分析：滞后的情况/497

5.预测/513

6.总结/524

附录 防卫支出数据（单位：10亿美元）/525

注释/525

参考文献/526

四 事件史分析法

——用于纵向数据的回归分析法/529

1.导论/529

2.离散时间事件史数据分析法/533

3.连续时间数据的参数分析法/542

4.比例风险模型和部分似然估计/551

5.多类事件史的数据估计分析法/559

6.重复事件分析法/567

7.状态变化情况下的事件史分析法/572

8.结论/579

附录A 最大似然和部分似然/580

附录B GLIM 、SAS 和 BMDP程序实例清单/584

附录C 计算机程序/588

注释/591

参考文献/592