概述

本科生培养(一、信息与计算科学专业介绍 二、数学与应用数学专业)

研究生专业(一、专业介绍 二、方向介绍 三、就业情况)

概述

成都信息工程学院数学学院前身为数学与信息科学系，2008年更名为数学学院。本院现有信息与计算科学、数学与应用数学两个本科专业, 基础数学、应用数学两个硕士研究生学位授予点。

本院信息与计算科学专业为四川省特色专业，基础数学为四川省重点培育学科, 基础数学和应用数学为校重点学科。

本院有一支学历结构、知识结构、年龄结构、职称结构合理的，具有较高学术水平的教师队伍。现有教师67余人,其中教授10人、副教授25人、硕士生导师16人、15人具有博士学位、进入博士后流动站2人,享受国务院政府特殊津贴人员2人、四川省学术和技术带头人及后备人选各1人,四川省教学名师1人,大学数学教研室为四川省首届教学团队。本院一贯重视师德师风建设，有多名教师获省、市级表彰，有多人获学院的“三育人”先进个人称号。

本院以学科建设为龙头，承担科研项目25项，科研经费209.3万，其中国家级项目12项和省部级项目4项，经费137.8万。目前在研项目10项，经费102万，其中国家级项目5项和省级项目1项，经费47万。近五年，发表论文203篇，其中SCI检索45篇，另有EI、ISTP检索10篇，权威核心13篇。同时我院积极开展课程建设与教学改革，主持或参加了2项国家级教学改革项目,4项省级教学改革项目，5项成果获四川省教学成果奖。“高等数学”和“空间解析几何与线性代数”为四川省精品课程，并有多门课程为学院精品课程和精品建设课程；主编“十五”国家级规划教材和“十一五”国家级规划教材各一套，出版其它教材6本。

本院十分重视实践能力和创新能力的培养，建立了数学模型与算法实验室和多个校外实习基地，利用本院的专业优势和师资优势将数学建模活动和实践环节紧密结合，形成了一套具有我院特色的数学建模课程教学模式。2002年至今，我院获全国大学生数学建模一等奖等各类奖项40余项，我院毕业生受到用人单位的欢迎，近年毕业生进入中国联通公司、南方航空公司、华为技术有限公司、富士康科技集团、总参22部队技术局、摩托罗拉公司、酒泉卫星发射中心、昆明理工大学（师资）、四川日报社等单位工作。

本院十分重视研究生的教育和培养,研究生数学基础扎实，动手能力强，从2004年招收研究生以来,已毕业学生三届,有多人成功升入北京邮电大学、东南大学、西南交通大学等大学攻读博士学位，其余学生全部就业。

本科生培养

一、信息与计算科学专业介绍

一、培养目标：

本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业，为适应现代科学发展的需要，培养德、智、体全面发展的，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级应用型专门人才。能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究、教学工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或能继续攻读硕士学位。

二、培养要求：

本专业学生主要学习现代数学与应用数学的基础理论和基本方法，学习计算科学、信息科学等基础知识及计算机科学与应用的相关理论和方法；培养建立数学模型和应用计算机技术解决实际问题的动手能力和科研素养。

本专业分两个方向：科学计算方向及信息科学方向。其中科学计算方向主要学习运用现代计算工具解决实际问题的理论与方法。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

1、具有良好的数学基础，掌握科学计算或运筹学的基本理论和方法；

2、具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专用软件）的基本技能，

具有较强的算法设计、算法分析与编程能力；

3、能运用所学的理论、方法和技能解决科学与工程计算或运筹学中的某些

实际问题；

4、受到科学研究的初步训练，了解计算数学或运筹学的基本理论、技术与

应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力；

5、掌握一门外国语，具有阅读本专业外文书刊的能力；

6、掌握文献检索、资料查询的基本方法。

三、主干学科：

数学、计算数学、运筹学。

四、 主要专业课程：

数学分析、高等代数、空间解析几何、复变函数、常微分方程、概率论与数

理统计、微分方程数值解、C语言程序设计、数据结构、大学物理、数值分析、数据分析、信息科学基础、软件工程、数学建模、数学实验、运筹学、计算智能、数据库原理与方法等。

五、主要实践教学环节：

本专业的实践教学环节包括课程实验（含上机）、教学实习（含参观）、课程

设计、毕业实习、毕业论文、社会实践（课外实践）六个方面。课程实验主要有信息科学基础、数据结构、微分方程数值解、数值分析等，课程设计主要有数学建模课程设计、数值分析课程设计、计算智能课程设计等。

六、授予学位：理学学士

七、修业年限：四年

八、课程体系构成及毕业学分最低要求：190学分

二、数学与应用数学专业

一、培养目标

本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具有扎实的数学基础及运用数学知识和使用计算机解决实际问题的应用型高级专门人才，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究、教学工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或能继续攻读硕士学位。

二、培养要求

本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和基本方法，受到数学建模、金融数学、应用统计、数学软件等方面的基本训练，在数学理论和它的应用两方面都受到良好的教育，具有建立数学模型及应用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

毕业生应该获得以下几方面的知识与能力：

1．具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

2．具有应用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力，能综合运用本学科的知识从事金融、经济管理等方面问题的分析与处理；

3．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件），具有初步的编程能力和软件应用开发能力；

4．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；

5．掌握一门外国语，具有阅读本专业外文书刊的能力。

三、主干学科：

数 学

四、主要课程：

英语、数学分析、高等代数、解析几何、数值分析、投资分析、金融数学、数据分析、数理统计、运筹与优化、数据挖掘、近世代数、数学建模与数学实验、数据结构、C语言程序设计、面向对象程序设计、大学物理等。

五、主要实践性环节：

数学实验、数学建模课程设计、数据分析课程设计、运筹与优化课程设计、毕业实习、毕业论文等。

六、授予学位：理学学士

七、毕业学分要求：

本专业毕业最低学分：190学分

研究生专业

一、专业介绍

（一）基础数学：该学科为四川省重点（培育）学科。自二十世纪80年代以来，在代数学、函数论、泛函分析等方面开展了持续的研究，形成了特色鲜明的、稳定的研究方向，取得了比较突出的科研成果。该专业培养学生具有坚实的基础理论和系统的专业知识，开设的主要课程有：代数学、拓扑学、泛函分析、群论、无限群基础、模论、值分布理论、黎曼曲面论、复动力系统、非线性泛函分析、微分方程及其应用、变分不等式与相补问题等。

（二）应用数学：该学科为校重点学科。自二十世纪90年代以来，在非线性分析及其应用、微分方程及其应用、优化与算法、数论与密码学、智能计算等方面开展了持续的研究，形成了特色鲜明的、稳定的研究方向，取得了比较突出的科研成果。该专业培养的学生具有扎实的专业知识、较强的数学建模与应用、结合计算机技术解决实际问题的能力，开设的主要课程有：非线性分析、微分方程与动力系统、优化与算法、数论与密码学、数值分析、微分方程数值解法、神经网络及其应用、智能计算等。

二、方向介绍

（一）代数学：本方向主要研究无限内外P-群、群的根性、广义Frattini子群、有限性条件等以及有限群的类理论、子群置换性质等，同时研究半群的代数理论、代数编码等。近五年得到1项中俄合作项目、4项国家自然科学基金项目（其中3项在研）和1项省应用基础研究项目资助；已发表论文50篇，其中SCI检索9篇，权威核心9篇。

（二）复分析：本方向主要开展整函数与亚纯函数值分布论的研究，重点对复平面及单位圆的模分布，幅角分布，唯一性等问题进行进行研究。此外还进行与之密切相关的复解析动力系统和正规族理论的研究。本方向近5年来承担了国家自然科学基金项目，四川省科技厅项目等研究工作，在国内外学术期刊上发表论文30余篇，其中大部分被MR收录。

（三）泛函分析：本方向主要开展泛函分析及其应用研究，内容包括算子理论、空间理论、变分不等式及迭代算法等。本方向近五年来承担四川省科技厅、四川省教育厅等科研项目5项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被SCI、EI收录十余篇。

（四）非线性分析及其应用：本方向研究非线性泛函分析的理论和方法，并把它应用到微分方程和积分方程，特别是应用到流体力学领域可压缩和不可压缩流体边界层系统，推动相当复杂的三维边界层理论的研究和Non-Newtonian流的研究. 本方向有教授3人，副教授3人，博士2人，在读博士2人，四川省学术和技术带头人后备人选1人，1人担任杂志Int. J. Appl. Math. Eng. Sci. 编委。

（五）优化与算法：本方向以确定和不确定优化理论为基础，主要研究大量产生于经济和金融、运筹与管理以及优化和控制等领域的确定与不确定性问题。重点研究确定和不确定环境下的变分不等式理论与算法及在供应链管理和交通均衡中的应用、粗糙集理论及应用。已发表论文40余篇，其中SCI检索19篇，另有EI检索4篇。 先后承担国家自然科学基金项目，中石化西南油气分公司，西藏气象局项目子课题及四川省教育厅青年基金项目等。

（六）智能计算：本研究方向主要研究神经网络、进化计算、概率推断等现代人工智能技术，在算法理论及应用方面开展研究。本方向近五年来已承担四川省教育厅项目等多项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中被EI、SCI收录10余篇。

（七）密码学与编码技术：本方向基于数学方法设计构造各种密码算法，以及通过安全性分析发现密码算法设计中存在的缺陷，从而进一步改进密码算法的设计。本方向涉及数论、代数、组合数学、概率统计等数学分支，是数学服务于当代高新科技的一个重要领域。本方向现在与兄弟院校合作一项国家自然科学基金（面上项目），已在国内外学术期刊发表论文10篇，其中被SCI收录2篇。

三、就业情况

本院培养的研究生，能在高等院校、科研部门从事教学科研工作，也可在IT、经济、金融、管理等行业从事研发和管理工作或继续攻读博士学位。因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、管理、计算机等热门专业的博士研究生。近年来，毕业生分别在四川大学锦江学院、四川理工学院、川北医学院、攀枝花学院、四川天一学院、成都纺织专科学校、中国农业银行四川省分行、四川黄金公司、华为技术有限公司、北京众合时代文化传播有限公司等单位就业；有多名同学进入电子科技大学、北京邮电大学、东南大学、西南交通大学等攻读博士学位，毕业生就业率100%