| 词条 | 人工神经网络原理 |
| 释义 | 图书信息书 名: 人工神经网络原理 作 者：马锐 出版社： 机械工业出版社 出版时间： 2010年9月1日 ISBN: 9787111312666 开本： 16开 定价: 25.00元 内容简介《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论，系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型，即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、B0ltzmann机和自适应共振理论神经网络，以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。 为了满足读者应用人工神经网络解决实际问题的需要，书中还介绍了人工神经网络应用开发设计的全过程，并在附录中给出了BP神经网络实现预测、Hop6eld神经网络实现图像自联想记忆、模拟退火算法实现TSP和ARTI神经网络的源程序，供读者参考。作为扩充知识，书中也简单介绍了人工神经网络的实现，以及人工神经网络技术与传统的基于规则的专家系统和模糊系统的融合。 《人工神经网络原理》既可作为计算机科学与技术、电子、通信与自动控制等相关专业的研究生和高年级本科生的参考书，也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。 图书目录出版说明 前言 第1章 绪论 第2章 人工神经网络基础 第3章 早期的自适应神经网络模型 第4章 误差反向传播神经网络 第5章 Hopfield神经网络 第6章 Boltzmann机 第7章 自适应共振理论神经网络 第8章 人工神经网络应用的设计开发 第9章 人工神经网络的实现 第10章 人工神经网络的发展 附录 |
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