| 词条 | 人工神经网络技术及应用 |
| 释义 | 版权信息书 名:人工神经网络技术及应用/机电工程师继续教育丛书 作 者：陈祥光裴旭东 出版社： 中国电力出版社 出版时间： 2003 ISBN: 9787508315959 开本： 16 定价: 14.00 元 内容简介本书为机电工程师继续教育丛书之一。本书以工程应用为背景，系统地阐述常用人工神经网络的基本原理、学习算法及分析方法，全书共分六章。第一章简述人工神经元的发展及一些领域的应用状况;第二章介绍感知器网络结构、算法及其应用;第三章讨论BP网络结构、算法改进及其应用实例;第四章介绍RBF网络结构、算法及其应用;第五章介绍Hopfield反馈网络的学习规则、稳定性及其应用;第六章介绍自组织人工神经网络的结构、基本学习算法及其应用。本书结合实际应用，适用性强。本书精选了一些工程实例，对读者掌握人工神经网络的理论和应用技术很有帮助。 本书可作为工程技术人员、科研人员及大专院校高年级学生的参考书。 目录序言 前言 第一章概述 第一节人工神经网络的发展简史 第二节生物神经元系统 第三节人工神经网络模型 第四节人工神经网络的应用领域 第二章感知器 第一节单层感知器网络 第二节多层感知器网络 第三节感知器的学习算法 第四节感知器应用举例 第五节本章小结 第三章BP网络 第一节BP神经元模型 第二节BP网络结构 第三节BP学习算法 第四节BP算法的改进 第五节BP网络的应用 第六节本章小结 第四章RBF网络 第一节RBF神经元模型 第二节RBF网络结构 第三节RBF学习算法 第四节RBF网络的应用 第五节本章小结 第五章Hopfield反馈网络 第一节离散型Hopfield网络 第二节离散型Hopfield网络的应用 第三节连续型Hopfield 第四节连续型Hopfield网络的应用 第五节本章小结 第六章自组织人工神经网络 第一节竞争学习的基本原理 第二节几种基本学习算法 第三节自组织特征映射网络 第四节自适应共振理论网络 第五节自组织网络应用举例 第六节本章小结 参考文献 |
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