基本信息

内容简介

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基本信息

作者：金勇进 邵军

出版社：中国统计出版社

ISBN：9787503756276

出版日期：2009 年1月

开本：16

页码：189

版次：1-1

内容简介

本书的一个特点是内容尽量通俗和简化。有关缺失数据问题研究的文献很多，内容比较繁杂，阅读这些文献需要花费很多时间。本书将各类处理缺失数据的统计方法进行了概括和简化，以通俗的表达方式展现给读者，希望读者能够在很短时间内对处理缺失数据的各类方法有一个梗概的了解。我们认为在对缺失数据整体研究提高厚度和深度的初始阶段，综述性介绍已有研究成果的著作是十分必要的，希望通过本书的出版，有更多的学者参与到该领域问题的研究。.

本书的另一个特点是联系实际。与纯粹讨论方法的研究文献不同，本书将方法研究与实际问题的解决结合在一起，第二章、第三章、第五章、第六章的最后都有“案例分析”一节。这些案例，有些取自于作者所从事的课题项目，有些则是通过模拟试验，论证不同方法的特点，从而使本书内容具有更强的可操作性。...

目录

第一章 导论.1

1 概述1

1.1 问题的提出1

1.2 缺失数据产生的原因2

1.3 缺失数据的模式3

2 缺失数据机制4

2.1 完全随机缺失5

2.2 随机缺失7

2.3 取决于协变量缺失8

2.4 非随机缺失9

2.5 取决于随机影响缺失10

2.6 取决于前期数据的缺失10

2.7 总结11

3 缺失数据研究综述11

3.1 缺失数据研究的几个阶段11

3.2 缺失数据问题的前沿性研究14

4.本书的结构16

第二章 加权调整方法20

1 加权调整方法基本思想20

1.1 应用背景20

1.2 加权调整法的基本思想21

2 几种加权调整方法22

2.1 politz-simmons调整法22

2.2 加权组调整法24

2.3 再抽样调整法27

2.4 事后分层调整法28

2.5 迭代调整法30

2.6 校准法32

2.7 双重稳健加权法40

3 加权调整法中辅助信息的利用42

3.1 辅助信息的一般问题42

3.2 利用辅助信息划分调整组45

3.3 利用辅助信息构造最终权数47

§4 加权调整估计量的偏差及方差48

4.1 加权组调整估计量的偏差和方差48

4.2 事后分层调整估计量的偏差和方差50

4.3 加权调整后估计量方差的控制50

§5 案例分析52

5.1 数据来源52

5.2 缺失数据机制分析52

5.3 加权组调整53

5.4 再抽样加权调整55

5.5 加权组调整基础上的事后分层调整 55

5.6 结果比较与分析56

第三章 插补方法58

1 插补方法基本思想58

1.1 应用背景58

1.2 插补方法的分类59

1.3 插补方法基本思想..59

2 几种单一插补方法60

2.1 均值插补60

2.2 演绎插补 62

2.3 比率插补63

2.4 回归插补 64

2.5 最近距离插补64

2.6 热卡插补 66

2.7 冷卡插补70

2.8 随机插补73

2.9 双重稳健插补法75

3 插补法中辅助信息的利用77

3.1 利用辅助信息划分插补层78

3.2 利用辅助信息构造插补值79

3.3 模型中辅助信息的利用80

4 案例分析85

4.1 研究方法85

4.2 一些结论86

4.3 实证分析88

第四章 参数似然方法93

1 mar下的参数似然分析93

2 mar和单调缺失下的估计95

2.1 一维变量情形95

2.2 二维变量情形96

2.3 多维变量情形98

3 mar下的em算法99

3.1 em算法的基本思想99

3.2 收敛性及例子102

3.3 非单调缺失数据105

4 信息矩阵和在mar下的方差估计108

5 不可忽略缺失机制下的参数似然方法111

第五章 纵向或层次数据的处理方法114

1 mar下的处理方法：单调或依协变量缺失情形114

2 基于前期数据的非单调缺失的处理方法116

2.1 三种不同处理方法116

2.2 基于前期数据的非单调缺失下的插补模型117

2.3 非参数回归插补120

2.4 降维121

2.5 模拟结果123

3 取决于随机效应的缺失机制下的处理方法126

3.1 存在的三种方法127

3.2 整群抽样下的分组方法129

3.3 汇总统计量132

3.4 模拟结果135

4 案例分析138

4.1 威斯康星糖尿病登记研究138

4.2 肾脏疾病的饮食调整139

第六章 方差估计144

1 直接推导法 144

1.1 近似公式144

1.2 一般方法148

1.3 最近距离插补153

2 多重插补法155

3 重抽样法161

3.1切法161

3.2 平衡半样本方法166

3.3 自助法172

4 案例分析173

4.1 多重插补法 174

4.2 切法176

4.3 平衡半样本法177

4.4 自助法178

5 总结180

参考文献...182