词条 | 彭宏京 |
释义 | 个人简介博士,副教授。现为南京工业大学电子与信息工程学院教师。 研究方向研究领域包括:模式识别与计算机视觉、数据挖掘与机器学习。 取得初步研究成果的方向包括: (1)、稀疏分布存储式神经网络模式识别系统的建模、理论分析和算法设计; (2)、梯度域图像处理和图像处理PDE方法研究; (3)、半监督分割和景物提取技术、交互式图像编辑研究。 发表论文1.基于稀疏RAM的n-tuple神经网络模型,计算机科学,2001,11. 2.改进的稀疏分布存储器模型及其学习能力分析,电子学报,2002,5. 3.关于一般存储器神经网络的学习收敛性研究,计算机科学,2004,1 4.基于稀疏RAM的逼近型N-TUPLE神经网络模型,小型微型计算机系统,2004,10 5.人脸识别的Boosting N-Tuple 网络方法,模式识别与人工智能,2005,4. 6.基于各向异性扩散偏微分方程的图像去模糊,信号处理,2007,5. 7.改进的基于样例修补的目标移除方法,计算机辅助设计与图形学学报,2006,9. 8.扩散张量加权梯度域图像彩色化方法,计算机辅助设计与图形学学报,2007,9. 9.一种基于局部学习的自然图像景物提取方法,软件学报,2009,4. 10.曲率驱动的各向异性扩散图像修补AOS数值解法,实验室研究与探索,2008,2 11. Natural Image Matting through Overlapping Neighborhood Propagation, The 3rd International Conference on Machine Vision (ICMV2010). HongKong. |
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