词条 | 马尔柯夫场模型 |
释义 | 马尔柯夫场模型是用于表征图像数据空间相关性的模型.设分色时采用从左到右,从下到上的顺序(位图Bitmap的存储顺序),在判断当前象素Current时,可以首先考虑它与左边Left象素和下边Bottom象素颜色是否属于同种颜色,则当前点与其左边象素点属于同种颜色,否则,它们属于不同种颜色. 一旦判断出2点属同种颜色,则无须将当前象素点通过转换颜色空间再做进一步判断.而根据一阶马尔柯夫场模型,图像某一象素与其上、下、左、右4点相关,图像的当前象素点与它的相邻象素点同属一种颜色的概率很大,因此可以大大降低运算量.另外,由于考虑了图象的局部相关性,使得分色结果图像在总体阈值的控制下具有良好的局部特性. |
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