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作者：弗莱 (Fry.B.) (作者), 张羽 (译者)

出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2009年3月1日)

外文书名: Visualizing Data

平装: 366页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787121082795

条形码: 9787121082795

产品尺寸及重量: 23 x 17.8 x 2.2 cm ; 599 g

内容简介

《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说，《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。

《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想，我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。

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如今绝大多数的数据都变得难以利用，仅仅因为人们无法可视化其中的数量与关系。《可视化数据》使用了一种流行的、开源的由作者开发的编程环境Processing，并说明了准确地在网页上或别处表述数据的方法，实现了用户交互、动画和更多功能。如何将30亿人的基因同猩猩或是老鼠的基因相比较·数百万网民通过什么样的途径来访问同一个网页·通过《可视化数据》，可以学习使用交互显示来回答类似的复杂问题。我们不是谈论统一的图表模板。《可视化数据》指导您如何在Processing的帮助下，为一个庞大的、复杂的数据集合设计整个接口，Processing是一个强大的设计工具和编程环境。许多研究人员和公司都使用Processing，它以一种清晰易懂的方式来表达具体数据。通过这个工具和《可视化数据》，您可以学习基本的可视化原则，以及如何选择合适的显示，如何提供交互功能，为您的网站不断地带来更多的用户。

《可视化数据》内容包括：

·可视化数据的七个阶段：获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰和交互；

·数据问题是如何开始的，又是如何以一个清晰的答案结束的，通常还附有额外的细节；

·许多项目实例的实现；

·每种表述方式的优缺点，这些表述方式是以定制为中心的，这样它们能更好地表达它们要表示的数据集合。

媒体推荐

“通过现代数据图形大师的这本非常详细的向导书籍，您可以了解从零开始可视化数据编程的所有细节。阅读此书，你将不再依赖于别人对你数据的观点。”

——Martin Wattenberg《Map of the Market》和《Baby Name Voyaer》的作者

作者简介

作者：(美国)弗莱 (Fry.B.) 译者：张羽

（美）弗莱（Ben Fry），在麻省理工多媒体实验室Aesthetics+Computation Group获得了博士学位，他是卡内基.梅隆设计学院2006-2007年度Nierenberg Chair of Design的客座教授。他同Casey Reas共同开发TProcessing，并在2005年荣获TPrix Ars Hectmnica的Gloden Nica奖项。Ben的作品还获得了Rockefeller基金会的NewMedia奖学金。

目录

前言

第1章 可视化数据的七个阶段

1.1 为什么数据显示需要计划

1.2 一个例子

1.3 相互影响和联合

1.4 原则

1.5 综述

第2章 Processing入门

2.1 Processing的草图功能

2.2 导出和发布你的项目

2.3 示例和参考

2.4 函数

2.5 草图和脚本编程

2.6 准备好了吗？

第3章 映射

3.1 绘制一幅地图

3.2 地图上的定位

3.3 地图上的数据

3.4 使用你自己的数据

3.5 下面的步骤

第4章 时间序列

4.1 牛奶、茶和咖啡（获取和分析）

4.2 清理桌子（过滤和挖掘）

4.3 一个简单的图表（表述和修饰）

4.4 为当前数据集合贴上标签（修饰和交互）

4.5 绘制坐标轴（修饰）

4.6 选择一个合适的表述（表述和修饰）

4.7 通过鼠标滚动强调数据点（交互）

4.8 连接数据的方法（修饰）

4.9 标签面板一样的文本标签（交互）

4.10 数据集合之间插值（交互）

4.11 结束时间序列

第5章 连接和关连

5.1 改变数据源

5.2 问题描述

5.3 预处理

5.4 使用预处理过的数据（获取，分析，过滤，挖掘）

5.5 显示结果（表述）

5.6 回到问题本身（修饰）

5.7 复杂排序：将收入作为判断胜局的依据

5.8 转移到多个日期（交互）.

5.9 平滑交互（修饰）

5.10 实施时的考虑因素（获取，分析，过滤）

第6章 散点地图

6.1 预处理

6.2 载入数据（获取和分析）

6.3 用邮政编码绘制散点图（挖掘和表述）

6.4 在输入的时候突出显示（优化和交互）

6.5 显示目前已选择的点（优化）

6.6 逐渐地将点变暗和变亮（优化）

6.7 放大（交互）

6.8 改变缩放时的点的画法（优化）

6.9 部署的问题（获取和优化）

6.10 下面的步骤

第7章 树、层次结构和递归

7.1 用递归来构建一个目录树

7.2 用队列来异步的加载（交互）

7.3 树图的简介

7.4 哪些文件占据了最多的空间

7.5 查阅文件夹的内容（交互）

7.6 提高树图的显示（修饰）

7.7 快速浏览文件（交互）

7.8 下面的步骤

第8章 网络和图

8.1 简单的图的演示示例

8.2 一个更加复杂的图

8.3 解决网络问题

8.4 高级图例

8.5 挖掘更多信息

第9章 获取数据

9.1 哪里能找到数据

9.2 从互联网上获取数据的工具

9.3 用Processing定位使用的文件

9.4 载入文本数据

9.5 处理文件和文件夹

9.6 列出一个文件夹中的文件

9.7 异步图像下载

9.8 以OpenStream（）为桥联系Java

9.9 处理字节数组

9.10 高级网页技术

9.11 使用数据库

9.12 处理大量文件

第10章 分析数据

10.1 努力程度

10.2 收集线索的工具

10.3 文本是最好的

10.4 文本标注语言

10.5 正则表达式（regexps）

10.6 语法和BNF范式

10.7 压缩的数据

10.8 向量和几何

10.9 二进制数据格式

10.10 高级侦查工作

第11章 结合Processing和Java

11.1 编程模式

11.2 附加的源文件（Tabs）

11.3 预处理程序

11.4 API结构

11.5 将PApplet嵌入到Java应用程序中

11.6 在Processing的sketch程序中使用Java代码

11.7 使用库

11.8 用processing.core的源代码编译

参考书目

索引