词条 | 近代优化方法 |
释义 | 百科名片作/译者:徐成贤 陈志平 李乃成 出版社:科学出版社 出版日期:2002年09月 ISBN:9787030101754 [十位:7030101758] 页数:326 重约:0.431KG 定价:¥29.00 内容提要:本书对非线性最优化的算法及相关技术和理论作了比较系统介绍。全书共分七章,第一章讨论以最优性条件为主要内容的最优化基本理论;第二章介绍构成各种最优化算法基本要素的常用数值技术,包括线性方程组求解,矩阵分解与矩阵修正,线性搜索技术及信赖域子问题的求解;第三章至第五章介绍无约束最优化算法,主要有解中小规模最优化问题的拟牛顿方法,大规模优化问题的共轭梯度法,有限内存拟牛顿法,利用非线性最小二乘问题的特殊结构的高斯一牛顿类算法;第六、第七章介绍约束最优化问题的算法 图书目录:第一章 最优化基础 §1.1最优化问题的数学模型与分类 §1.2多元函数分析 §1.3最优性条件 §1.4优化方法概述 §1.5最优化方法应满足的基本性质 §1.6迭代序列的收敛速度 第二 最优化方法中常用的数值技术 §2.1线性方程组求解 §2.矩阵分解 §2.3线性搜索策略 §2.4信赖域问题的求解 第三章 无约束最优化方法 §3.1下降算法的全局收敛性 §3.2最速下降法与牛顿法 |
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