系统背景

方案设计与特点

系统应用

系统组成

系统背景

火车站站内外客流量较大，流动作案分子较多，常有各类刑事案件发生。在进出站行人中藏匿着各类特殊人群。当有需要对这些人员进行辨别、防范时，如何准确、有效地发现他们就成为车站公安、安保部门迫切希望解决的问题。

根据目前国内多数火车站进出站管理流程的模式来看，火车站的进站口、出站口、售票口都是有人值守的位置，而且是旅客必经之地。另外在这类地区旅客的流动速度会放慢，因为每个旅客都会在这段时间被摄像头拍摄。当有特殊人群的查找任务出现时，上述地点将会成为公安、安保部门最为关注的地点。通常，相关部门会在进出站口和售票处安装录像监控设备，利用这些地点的特殊性来布置和实施信息网络，搜集旅客的面部信息进行辨认识别。但人工查找和比对有很大的局限性，例如：人的记忆力有限，通常不能清楚地记住短时间接触的对象的面部特征；不能同时辨认多个对象；不能长时间保持注意力和辨认力等等。因此现有的安防系统在这类应用中的作用非常有限，且相关部门迫切需要引入人像识别技术，来提高安全防范的效率和效果。

方案设计与特点

人像生物检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程；海景人像生物识别技术是目前全球最顶尖的识别技术，1:1识别技术识别准确率高达99%，1:N的大规模识别准确率高达85%以上，远远超过同类技术。

人像识别技术应用于火车站安全通道的重点人员布控，相比其他生物识别技术，具有以下特点：

直观、自然。安保工作人员人工辨别也是采用人脸作为特征的，采用人脸识别技术最符合安保人员的工作习惯。

非接触、便利。由于火车站流量大，必须保证一定的通过速度，避免旅客的等候与滞留。因此，采用指纹、掌纹、虹膜等需要旅客主动配合的，响应速度慢的生物识别技术是不合适的。

成本。相关部门已经在各个关键位置安装了视频录像系统。客户希望能够对系统的改造尽可能的小，成本低。人像识别系统前端可以完全利用现有安防系统中的摄像头，只需要在后端配置一台人像比对服务器，工作量小，成本低。

系统应用

前端人像采集服务器直接采集进出通道人像信息，进在采集服务器上实时显示，完成进出人员人像的检测、跟踪、存储、记录后，将人像图像通过网络提交到人像比对服务器上，与后台的布控人员进行比对。一旦发现匹配人员或疑似人员，系统将触发安保部门的语音报警系统，提示安保人员，并将比对结果写入系统日志。

系统组成

整个系统主要包括以下四个子系统模块:

一、前端视频监控人像采集子系统：

自动采集火车站进出通道来往人员的人像信息，发送至后台比对服务进行人像搜索比对，判定是否是布控人员。

二、后台人像比对识别子系统：

后台人像比对识别子系统,在后台建立统一的人像搜索比对平台。

三、人像搜索比对识别应用子系统：

人像搜索比对识别应用子系统，提供公安场所安保部门后台管理功能，包括人像库维护、照片上传搜索比对，人员身份识别确认等，满足公共场所人员身份识别应用的各种需求。

四、人像识别报警子系统：

人像识别报警子系统可部署在火车站安保部门等，人像识别后台系统发现可疑人员时，系统自动进行声音等形式的报警。