归纳统计学（stochastics，inductive statistics）是从现实所给予的比较少量的资料中，来推论其所包含的整个规律的以数程序为主体所构成的学科。R．A．Fisher曾把归纳统计学作为农业试验法这一分支领域的一项基础，而现在在社会群团、生物群体的样本调查法、农业试验和各种自然科学中的实验分析法、工业的抽样检查法、产品质量管理法等许多方面都广为应用。

归纳统计学的主要概念是：

（1）群体：系作为调查、研究的对象，也就是具特定标记的所有个体或其属性之集群。在一定管理条件下进行测定和试验中，其试行在无限反复情况时所估算的值为因素的假定全体，称为无限群体。无限群体的分布规律，通常以正态分布、二项分布、泊利-艾根贝格分布、泊松分布等来表示。

（2）参数：为群体分布规律特征的常数，在正态分布中的群体平均数和分散，在二项分布和泊松分布中的群体平均数等均属于此。一般群体数为未知数，必须从样本来推测。

（3）样本：实际上是作为所调查研究对象的群体的一部分，以其数来作为样本的大小，随机抽样（random sampling），即对群体中任何个体都必须进行同样的随机抽样，这样所选取的样品称为随机样品（random sample）。根据随机样品便可进行有关群体的统计学的推算。