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书 名：非线性自回归时序模型分析及工程应用

作　者：陈茹雯　著

出 版 社：东南大学出版社

出版时间：2011-9-1

版　次：1

页　数：118

字　数：158000

印刷时间：2011-9-1

开　本：16开

纸　张：胶版纸

印　次：1

I S B N：9787564128937

包　装：平装

22528987

内容简介

《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著，主要内容包括：时间序列分析基础，非线性自回归时序模型，模型的定阶和参数估计理论和算法，模型在预测预报、机器视觉、系统辨识及故障诊断领域的研究。

《非线性自回归时序模型分析》与工程应用联系紧密，可以作为相关专业的教师、研究生和技术人员的参考书。

目录

1 时间序列分析基础

1．1 时间序列

1．2 时间序列分析

1．3 线性时序模型

1．3．1 ARMA(n，m)模型

1．3．2 AR(n)模型和MA(m)模型

1．4 非线性时序模型

1．4．1 BL模型

1．4．2 TAR模型

1．4．3 EXPAR模型

1．4．4 SD—AR模型

1．5 随机过程的数字特征

1．5．1 均值和方差函数

1．5．2 矩函数

1．5．3 自协方差函数和自相关函数

1．5．4 高阶自相关函数

2 非线性自回归时序模型

2．1 GNAR模型的结构原理

2．2 GNAR模型线性项参数的稳健性

2．3 GNAR模型与线性时序模型的关系

2．3．1 GNAR模型与ARMA(2，1)模型的关系

2．3．2 GNAR模型与具有直线趋势的ARMA(2，1)模型的关系

2．3．3 GNAR模型与AR(3)模型的关系

2．3．4 GNAR模型与具有直线趋势的AR(3)模型的关系

2．4 GNAR模型与其他非线性时序模型的关系

2．4．1 GNAR模型与BL模型的关系

2．4．2 CNAR模型与EXPAR模型的关系

2．4．3 GNAR模型与TAR模型的关系