短时距傅里叶变换(英文：short-time Fourier transform, STFT，又称short-term Fourier transform)是和傅里叶变换相关的一种数学变换关系，用以决定时变信号其局部段落之弦波成份的频率与相位。简单来说，在连续时间的例子，一个函数可以先乘上仅在一段时间不为零的窗函数(window function)再进行一维的傅里叶变换。再将这个窗函数沿着时间轴挪移，所得到一系列的傅里叶变换结果排开则成为二维表象。数学上，这样的操作可写为：

其中w(t)是窗函数，通常是翰氏窗函数(Hann window)或高斯函数的“丘型”分布，中心点在零，而x(t)是待变换的信号。X(τ,ω)本质上是x(t)w(t − τ)的傅里叶变换，乃一个复函数代表了信号在时间与频率上的强度与相位。