电力系统可靠性评估方法分为两大类，即解析法（Analysis Method）和蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo Simulation Method）。

解析法是根据电力系统元件的随机参数，建立系统的可靠性数学模型，通过数值计算方法获得系统的各项指标。由于解析法采用的是严格的数学手段，计算结果可信度高。但是它的计算量随系统规模的增大呈指数增长，所以解析法一般只适合于网络规模较小而网络结构较强的系统，也就是说，当元件故障比较稀少但有重大影响，且元件的数目不太多时，解析法可以充分发挥其概念清楚，模型准确的优点。但对于大的电力系统，或当模型中需考虑的因素较多时，解析法的研究过程会变得非常复杂。

Monte Carlo模拟法是将系统中每个元件的概率参数在计算机上用相应的随机数表示，在计算机上模拟系统实际情况，按照对此模拟过程进行若干时间的观察，估算所要求的指标。它的基本思想是，为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使其参数为问题所要求的解，然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所求解的近似值，而解的精确度可用估计值的标准误差来表示。MonteCarlo法属于统计试验方法，比较直观，可以发现一些人们难以预料的事故，而且Monte Carlo法的采样次数与系统的规模无关，容易处理各种实际运行控制策略，所以Monte Carlo法在进行大型电力系统的可靠性评估时更具有优越性。它的主要不足在于计算时间与计算精度的相关性，也即是说为了获得精度较高的可靠性指标，往往需要很长的计算时间。