图书信息

Reduct理论

定　价：￥48.00库　存：有货，可送至全国作　者：韩素青，赵岷 著

出 版 社：清华大学出版社

出版时间：2010-4-1

开　本：16开

I S B N：9787302219576

内容简介

本书系统介绍了基于用户需求的Reduct理论。主要内容包括Reduct理论、Reduct典型算法、用户需求描述、基于用户需求的Reduct理论、 Reduct与特征选择、数据描述的“规则+例外”模型以及基于边缘区域的例外分析等。其中数据描述的“规则+例外”模型源自认知科学，不仅与数据挖掘密切相关，而且与用户需求密切相关。

本书适合从事机器学习、数据挖掘、人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。

目录

第1章 概述

1.1 Rough的含义

1.2 Reduct

1.3 Reduct 计算

1.4 用户需求描述

1.5 次属性定理

1.6 基于用户需求的最优Reduct计算

1.7 规则+例外

1.8 符号机器学习

1.9 特征选择

1.10 小结

第2章 Reduct理论与计算

2.1 引言

2.1.1 初等范畴与基本范畴

2.1.2 集合的近似