功能：

创建一个感知器神经网络的函数

格式：

net = newp(PR，S，TF，LF)

说明：

net为生成的感知机神经网络；PR为一个R2的矩阵，由R组输入向量中的最大值和最小值组成；S表示神经元的个数；TF表示感知器的激活函数，缺省值为硬限幅激活函数hardlim；LF表示网络的学习函数，缺省值为learnp 。

hardlim

硬限幅激活函数，A = hardlim(N) 。

函数hardlim(N)在给定网络的输入矢量矩阵N时，返回该层的输出矢量矩阵A。当N中的元素大于等于零时，返回的值为l；否则为0。也就是说，如果网络的输入达到阈值，则硬限幅传输函数的输出为1；否则，为0。

learnp

感知机的权值和阈值学习函数