EMMD(extremum field mean mode decomposition）是在EMD和ATVFD ( adaptive time varying filter decomposition)的基础上,提出的一种改进算法,即极值域均值模式分解。这种分解法的局部均值的获取既不同于EMD法的基于局部极值包络均值,也不同于ATVFD法的只用极值求得均值。它基于定积分中值定理原理,在极值点处的局部均值获取中使用与其相邻的2个极值点间的所有数据,然后对所有极值点处的局部均值用3次样条拟合,得到均值曲线,因此这种方法的每次分解过程只需一次3次样条插值。