优点

基本形式

Cox比例风险回归模型（Cox’s proportional hazards regression model），简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。

优点

多因素分析方法

不考虑生存时间分布

利用截尾数据

基本形式

h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )

h(t/X)： 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数

X1、X2 …… Xp：影响因素 变量

β1、β2 …… βp：回归系数