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作者：Eben Hewitt (作者), 王旭 (译者)

出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2011年8月1日)

丛书名: 图灵程序设计丛书

平装: 280页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787115258540

条形码: 9787115258540

产品尺寸及重量: 23.2 x 17.6 x 1.6 cm ; 499 g

内容简介

本书是一本广受好评的Cassandra图书。与传统的关系型数据库不同，Cassandra是一种开源的分布式存储系统。书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点，讲述了如何安装、配置Cassandra及如何在其上运行实例，还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段，同时还涉及了Cassandra相关的集成工具Hadoop及其类似的其他NoSQL数据库。

本书适合数据库开发人员与网站开发者阅读。

目录

目　录

译者序　XIII

序　XV

前言　XVII

第1章　Cassandra概况　1

1.1　关系型数据库有什么问题　1

1.2　关系型数据库简单回顾　5

1.2.1　RDBMS：出类拔萃与表现平平　6

1.2.2　互联网的规模　12

1.3　Cassandra的电梯间演讲　13

1.3.1　50个字介绍Cassandra　13

1.3.2　分布式与无中心　13

1.3.3　弹性可扩展　14

1.3.4　高可用与容错　15

1.3.5　可调节的一致性　15

1.3.6　Brewer的CAP理论　18

1.3.7　面向行　21

1.3.8　无schema　22

1.3.9　高性能　22

1.4　Cassandra来自何方　22

1.5　Cassandra的应用场景　23

1.5.1　大规模部署　23

1.5.2　写密集、统计和分析型工作　24

1.5.3　地区分布　24

1.5.4　变化的应用　24

1.6　谁在使用Cassandra　24

1.7　小结　26

第2章　安装Cassandra　27

2.1　安装二进制包　27

2.1.1　解压缩　27

2.1.2　里面有什么　27

2.2　从源码编译　28

2.2.1　其他编译目标　30

2.2.2　使用Maven编译　30

2.3　运行Cassandra　30

2.3.1　在Windows平台上运行Cassandra　31

2.3.2　在Linux下运行Cassandra　31

2.3.3　启动服务器　32

2.4　使用命令行界面的客户端　33

2.5　基本命令行命令　34

2.5.1　帮助　34

2.5.2　连接服务器　35

2.5.3　描述环境　35

2.5.4　创建keyspace和列族　36

2.5.5　读写数据　37

2.6　小结　38

第3章　Cassandra的数据模型　39

3.1　关系型数据模型　39

3.2　简介　40

3.3　集群　43

3.4　keyspace　43

3.5　列族　44

3.6　列　46

3.6.1　宽行与窄行　48

3.6.2　列的排序　49

3.7　超级列　50

3.8　Cassandra与RDBMS的设计差别　53

3.8.1　没有查询语言　53

3.8.2　没有引用完整性　53

3.8.3　第二索引　53

3.8.4　排序成为一种设计决策　54

3.8.5　反范式化　54

3.9　设计模式　55

3.9.1　具体化视图　56

3.9.2　无值列　56

3.9.3　聚合键　56

3.10　需要记住的几件事　57

3.11　小结　57

第4章　应用实例　59

4.1　数据模型设计　59

4.2　酒店应用的关系型数据库设计　60

4.3　酒店应用的Cassandra设计　61

4.4　酒店应用代码　62

4.4.1　创建数据库　63

4.4.2　数据结构　64

4.4.3　进行连接　65

4.4.4　预装填数据库　66

4.4.5　搜索应用　78

4.5　Twissandra　82

4.6　小结　82

第5章　Cassandra的架构　83

5.1　system keyspace　83

5.2　对等结构　84

5.3　gossip与故障检测　84

5.4　逆熵与读修复　86

5.5　memtable、SSTable和commit log　87

5.6　提示移交　89

5.7　压紧　89

5.8　Bloom filter　91

5.9　墓碑　91

5.10　分阶段事件驱动架构　92

5.11　管理器与服务　93

5.11.1　Cassandra守护进程　93

5.11.2　存储服务　93

5.11.3　消息服务　93

5.11.4　提示移交管理器　94

5.12　小结　94

第6章　配置Cassandra　95

6.1　keyspace　95

6.1.1　创建列族　98

6.1.2　从0.6迁移到0.7　99

6.2　副本　99

6.3　副本放置策略　100

6.3.1　简单策略　101

6.3.2　旧网络拓扑策略　102

6.3.3　网络拓扑策略　103

6.4　副本因子　103

6.5　分区器　105

6.5.1　随机分区器　106

6.5.2　有序分区器　106

6.5.3　配页有序分区器　107

6.5.4　字节序分区器　107

6.6　Snitch　107

6.6.1　Simple Snitch　107

6.6.2　PropertyFileSnitch　107

6.7　创建集群　108

6.7.1　修改集群名称　109

6.7.2　给集群增加节点　109

6.7.3　多种子节点　111

6.8　动态加入环　113

6.9　安全　114

6.9.1　使用SimpleAuthenticator　114

6.9.2　编程鉴权　117

6.9.3　使用MD5加密　118

6.9.4　提供你自己的鉴权算法　118

6.10　杂项设置　119

6.11　附加工具　120

6.11.1　查看键值　120

6.11.2　导入之前版本的配置　120

6.12　小结　122

第7章　读写数据　123

7.1　Cassandra与RDBMS查询的不同　123

7.1.1　没有Update查询　123

7.1.2　记录级的写原子性　123

7.1.3　不支持服务端事务　123

7.1.4　没有重复键值　124

7.2　写操作的基本属性　124

7.3　一致性级别　124

7.4　读操作的基本属性　126

7.5　API　126

7.6　设置与插入数据　128

7.7　使用简单的get　133

7.8　数据准备　135

7.9　切片谓词　135

7.9.1　使用get_slice读取特定列名　136

7.9.2　通过切片区间获取一组列　137

7.9.3　取出一行中的所有列　138

7.10　get_range_slices　138

7.11　multiget_slice　140

7.12　删除　142

7.13　批量变更　144

7.13.1　批量删除　144

7.13.2　区间鬼影　145

7.14　编程定义keyspace和列族　145

7.15　小结　146

第8章　客户端　147

8.1　基本的客户端API　148

8.2　Thrift　148

8.2.1　Thrift对Java的支持　151

8.2.2　异常　151

8.2.3　Thrift小结　152

8.3　Avro　152

8.3.1　Avro Ant目标　154

8.3.2　Avro规范　155

8.3.3　Avro小结　156

8.4　Git简介　156

8.5　连接客户端节点　157

8.5.1　客户端列表　157

8.5.2　循环DNS　157

8.5.3　负载均衡器　157

8.6　Cassandra Web控制台　157

8.7　Hector(Java)　161

8.7.1　特性　161

8.7.2　Hector API　162

8.8　HectorSharp(C#)　162

8.9　Chirper　167

8.10　Chiton(Python)　167

8.11　Pelops(Java)　168

8.12　Kundera(Java ORM)　169

8.13　Fauna(Ruby)　169

8.14　小结　170

第9章　监控　171

9.1　日志　171

9.1.1　跟踪查看　173

9.1.2　通用技巧　174

9.2　JMX与MBean概述　175

9.2.1　MBean　177

9.2.2　集成JMX　179

9.3　通过JMX与Cassandra交互　180

9.4　Cassandra的MBean　181

9.4.1　org.apache.cassandra.concurrent　185

9.4.2　org.apache.cassandra.db　185

9.4.3　org.apache.cassandra.gms　186

9.4.4　org.apache.cassandra.service　186

9.5　定制Cassandra的MBean　188

9.6　运行时分析工具　190

9.6.1　使用JMX和JHAT进行堆分析　191

9.6.2　发现线程问题　194

9.7　健康检查　195

9.8　小结　196

第10章　维护　197

10.1　获取环的信息　198

10.1.1　Info　198

10.1.2　Ring　198

10.2　获取统计信息　199

10.2.1　使用cfstats　199

10.2.2　使用tpstats　200

10.3　基本维护工作　201

10.3.1　修复　201

10.3.2　刷写　202

10.3.3　清理　203

10.4　快照　203

10.4.1　进行快照　203

10.4.2　清除快照　204

10.5　对集群进行负载均衡　205

10.6　退服节点　208

10.7　更新节点　210

10.7.1　删除令牌　210

10.7.2　压紧阈值　210

10.7.3　在一个工作的集群中改变列族　210

10.8　小结　211

第11章　性能调优　213

11.1　数据存储　213

11.2　回复超时　215

11.3　commit log　215

11.4　memtable　216

11.5　并发　216

11.6　缓存　217

11.7　缓冲区尺寸　218

11.8　使用Python压力测试　218

11.8.1　生成Python Thrift接口　218

11.8.2　运行Python压力测试　220

11.9　启动和JVM设置　222

11.10　小结　224

第12章　集成Hadoop　225

12.1　何为Hadoop　225

12.2　使用MapReduce　226

12.3　运行字数统计例子　227

12.3.1　将数据输出到Cassandra　229

12.3.2　Hadoop流　229

12.4　MapReduce之上的工具　229

12.4.1　Pig　230

12.4.2　Hive　231

12.5　集群配置　231

12.6　案例　233

12.6.1　Raptr-com: Keith Thornhill　233

12.6.2　Imagini: Dave Gardner　233

12.7　小结　234

附录　非关系型数据库大观　235

词汇表　261

关于作者　279

关于封面　279