| 词条 | 智能检索技术 |
| 释义 | 智能检索以文献和检索词的相关度为基础，综合考查文献的重要性等指标，对检索结果进行排序，以提供更高的检索效率。智能检索的结果排序同时考虑相关性和重要性，相关性采用各字段加权混合索引，相关性分析更准确，重要性指通过对文献来源权威性分析和引用关系分析等实现对文献质量的评价，这样的结果排序更加准确，更能将与用户愿望最相关的文献排到最前面，提高检索效率。 图书信息书 名: 智能检索技术 作 者：陆建江，张亚非，徐伟光，苗壮 出版社： 科学出版社 出版时间： 2009-8-1 ISBN: 9787030253286 开本： 16开 定价: 48.00元 内容简介面对海量信息，信息的精确检索就像大海捞针一样困难。智能检索技术吸取多个学科的研究成果，力图通过对文本、图像和视频信息的智能处理，实现信息的精确检索。本书系统地阐述了文本、图像和视频检索的理论方法和实现技术，并重点突出了本领域的最新研究成果。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、模式识别与智能系统等学科方向高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关领域学生的参考书。 图书目录《智能科学技术著作丛书》序 前言 第1章 文本检索技术 第2章 文本自动分词 第3章 概念语义空间 第4章 基于本体的文本检索技术 第5章 基于内容的图像检索 第6章 MPEG-7标准中国像的视觉特征 第7章 图像的局部特征 第8章 基于视觉特征的图像检索技术 第9章 基于语义的图像检索技术 第10章 Web图像的检索技术 第11章 基于内容的视频检索技术 第12章 视频的结构化技术 第13章 语音识别技术 第14章 视频的标注技术 |
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