| 词条 | 运筹学教程(第2版) |
| 释义 | 全书包括绪论共14章内容，约42万字。第0章～第6章属于运筹学确定型模型，适用于本科教学段，第7章～第10章属于运筹学随机型模型，适用于研究生教学段。本科教学段根据作者多年的教学经验，40学时的教学内容，通常只能完成线性规划、对偶规划、运输问题和整数规划等几章内容，50学时可加上动态规划，如果是60学时可再加上图论与网络分析。 作者：熊义杰 编著 ISBN：10位[7118053317]13位[9787118053319] 出版社：国防工业出版社 出版日期：2007-9-1 定价：￥33.00元 内容简介全书包括绪论共14章内容，约42万字。第0章～第6章属于运筹学确定型模型，适用于本科教学段，第7章～第10章属于运筹学随机型模型，适用于研究生教学段。本科教学段根据作者多年的教学经验，40学时的教学内容，通常只能完成线性规划、对偶规划、运输问题和整数规划等几章内容，50学时可加上动态规划，如果是60学时可再加上图论与网络分析。而实际上，本科教学段多数情况下，教学计划很少有运筹学安排到60学时的。根据多年来本科生考研的情况来看，大多数院校运筹学的考试内容主要也限于这几章。按照运筹学模型的分类方法，这几章也是数学规划和运筹学确定型模型的主要内容。运筹学研究生教学段的主要内容是运筹学的随机型模型，包括决策论、对策论、存储论和排队论（西安理工大学多年来一直把这些内容叫做《运筹学Ⅱ》）。这4章内容基本上可以满足研究生段40学时的运筹学教学。 另外，鉴于博弈论在经济管理分析中日益显赫的重要性，增加了第11章博弈论简介。考虑到最优化方法与运筹学的密切关系，增加了第12章最优化方法简介。同时，为了适应MBA（工商管理硕士）数据模型与决策课程（本课程是经对运筹学改革后形成的）教学的需要，增加了第13章关于数据分析的内容。这3章主要可供学生作课外阅读，以扩大知识面。 此外，每章都附有对相应问题的计算机求解方法，每章之后也附有必要数量的练习题，以便巩固所学知识。为适应MBA教学的需要，前3章还附有必须完成的案例分析题目。 作者简介熊义杰，教授，博士，陕西省武功县人，出生于1958年5月。1985年毕业于西北农业大学。获经济学硕士学位，后留校任教。1987年调湖北农学院工作，期间曾担任农业经济管理系副主任多年。1991年曾在设在华中师范大学的国家教委中南教育管理干部培训中心进修“高教管理”1年。1997年调西安石油学院工作。1999年在南京农业大学获得管理学博士学位。2001年调西安理工大学，现任西安理工大学工商管理学院教授。执教二十余年来，一直主讲“企业管理学”、“企业财务管理”、“经济计量学”和“运筹学”等本科和研究生课程，主持和参加的省部级以上研究课题10余项，主编和参编的公开出版教材共8部，完成专著6部，公开发表专业学术论文80余篇，1994年被学校确定为中青年学术骨干重点培养对象，2000年被学校确定为“信息系统与信息管理”专业学术带头人，2001年开始招收硕士研究生，同年被中国管理科学研究院聘为特聘研究员，被北京《发现》杂志社聘为特聘理事，是多家大型辞书的入典人物之一。 图书目录第1章 线性规划 1.1 数学模型 1.1.1 应用模型举例 1.1.2 线性规划的一般模型 1.2 图解法 1.3 线性规划的标准型 1.4 线性规划的有关概念 1.5 单纯形法 1.5.1 普通单纯形法 1.5.2 大M和两阶段单纯形法 1.5.3 有关单纯形法计算公式 1.5.4 退化与循环 1.6 WinQSB软件应用 习题 第2章 线性规划的对偶理论 2.1 对偶线性规划模型 2.1.1 引例 2.1.2 线性规划的规范形式 2.1.3 对偶模型 2.2 对偶问题的性质 2.2.1 对偶性质 2.2.2 影子价格 2.3 对偶单纯形法 2.4 灵敏度分析与参数分析 2.4.1 价值系数的灵敏度分析 2.4.2 资源限量的灵敏度分析 2.4.3 综合分析 2.4.4 参数分析 2.5 WinQSB软件应用 习题 第3章 整数规划 3.1 整数规划的数学模型 3.2 纯整数规划的求解 3.2.1 求解纯整数规划的分支定界法 3.2.2 求解IP的割平面法 3.3 O-1规划的求解 3.3.1 隐枚举法求解BIP问题 3.3.2 分支-隐枚举法求解BIP问题 3.4 WinQSB软件应用 习题 第4章 目标规划 4.1 目标规划的数学模型 4.1.1 引例 4.1.2 数学模型 4.2 目标规划的图解法 4.3 单纯形法 4.4 WinQSB软件应用 4.4.1 目标规划求解 4.4.2 多目标规划求解 习题 第5章 运输与指派问题 5.1 运输问题的数学模型及其特征 5.1.1 数学模型 5.1.2 模型特征 5.2 运输单纯形法 5.2.1 初始基本可行解 5.2.2 求检验数 5.2.3 调整运量 5.2.4 最大值问题 5.2.5 不平衡运输问题 5.2.6 需求量不确定的运输问题 5.2.7 中转问题 5.3 运输模型的应用 5.4 指派问题 5.4.1 数学模型 5.4.2 解指派问题的匈牙利算法 5.4.3 其他变异问题 5.5 WinQSB软件应用 5.5.1 一般运输模型 5.5.2 中转问题 5.5.3 综合生产计划问题 5.5.4 指派问题 习题 第6章 网络模型 6.1 最小树问题 6.1.1 树的概念 6.1.2 最小部分树 6.2 最短路问题 6.2.1 最短路问题的网络模型 6.2.2 有向图的Dijkstra算法 6.2.3 无向图的Dijkstra算法 6.2.4 最短路的F1oyd算法 6.2.5 最短路应用举例 6.3 最大流问题 6.3.1 基本概念 6.3.2 Ford.Fu1kerson标号算法 6.3.3 割集与割量 6.3.4 最小费用流 6.3.5 最大流应用举例 6.4 旅行售货员与中国邮路问题 6.4.1 旅行售货员问题 6.4.2 中国邮路问题 6.5 WinQSB软件应用 6.5.1 最小树与最短路 6.5.2 最大流与最小费用流 6.5.3 旅行售货员问题 习题 第7章 网络计划 7.1 绘制网络图、 7.1.1 项目网络图的基本概念 7.1.2 绘制网络图 7.1.3 工序时间的估计 7.2 网络时间参数 7.2.1 时间参数公式及其含义 7.2.2 计算实例 7.2.3 项目完工的概率 7.3 网络计划的优化与调整 7.3.1 时间一成本控制 7.3.2 资源的合理配置 7.4 WinQSB软件应用 习题 第8章 动态规划 8.1 动态规划数学模型 8.1.1 动态规划的原理 8.1.2 基本概念 8.2 资源分配问题 8.3 生产与存储问题 8.4 背包问题 8.5 其他动态规划模型 8.5.1 求解线性规划模型 8.5.2 求解非线性规划模型 8.5.3 设备更新问题 8.6 WinQSB软件应用 8.6.1 最短路问题 8.6.2 背包问题 8.6.3 生产与存储问题 习题 第9章 排队论 9.1 排队论的基本概念 9.1.1 排队系统的描述 9.1.2 排队系统的基本组成 9.1.3 排队系统的主要数量指标、记号和符号 9.2 排队系统常用分布 9.2.1 负指数分布 9.2.2 泊松分布 9.2.3 K阶爱尔朗分布 9.3 单服务台模型 9.3.1 基本模型 9.3.2 有限队列模型 9.3.3 有限顾客源模型 9.4 多服务台模型 9.4.1 基本模型 9.4.2 有限队列模型 9.4.3 有限顾客源模型 9.5 其他服务时间分布模型 9.5.1 一般分布模型 9.5.2 定长分布模型 9.5.3 爱尔朗分布模型 9.6 排队系统的优化 9.6.1 排队系统经济分析 9.6.2 最优服务率的确定 9.6.3 最优服务设施数的确定 9.7 WinQSB软件应用 9.7.1 基本操作方法 9.7.2 软件操作举例 习题 第10章 存储论 10.1 确定型经济订货批量模型 10.1.1 经济批量模型 10.1.2 几种特殊经济批量模型 10.1.3 再订货点 10.1.4 存储策略分析 10.2 经济批量模型参数分析 10.2.1 灵敏度分析 10.2.2 批量折扣分析 10.3 单时期随机需求模型 10.3.1 离散型随机存储模型 10.3.2 连续型随机存储模型 10.4 多时期存储控制系统 10.4.1 连续盘存的（s，Q)存储控制系统 10.4.2 连续盘存的（s，S）存储控制系统 10.4.3 定期盘存的（R，S）存储控制系统 10.4.4 定期盘存的(R，s，s)存储控制系统 10.5 WinQSB软件应用 10.5.1 确定需求模型 10.5.2 单时期离散型随机需求模型 10.5.3 单时期连续型随机需求模型 10.5.4 多时期动态需求批量问题 习题 第11章 决策论 11.1 决策分析的基本问题 11.1.1 决策分析的基本概念 11.1.2 决策分析的基本原则 11.1 13决策分析的基本分类 11.2 确定型和非确定型决策 11.2.1 确定型决策 11.2.2 非确定型决策 11.3 风险型决策 11.3.1 期望值准则 11.3.2 决策树法 11.3.3 贝叶斯决策 11.4 效用理论 11.4.1 效用的概念 11.4.2 效用曲线的绘制 11.4.3 效用曲线的类型 11.4.4 效用曲线的应用 11.5 马尔可夫决策 11.5.1 马尔可夫决策模型 11.5.2 马尔可夫决策的基本方程组 11.5.3 马尔可夫决策问题的改进算法 11.6 WinQSB软件应用 11.6.1 效益表分析 11.6.2 决策树 11.6.3 贝叶斯分析 11.6.4 马尔可夫过程 习题 第12章 博弈论 12.1 引言 12.1.1 博弈论概述 12.1.2 博弈三要素 12.1.3 博弈的结构和分类 12.2 纳什均衡 12.2.1 纳什均衡定义 12.2.2 混合策略纳什均衡 12.3 反应函数法 12.3.1 基本方法 12.3.2 反应函数法的应用 12.4 有限二人零和博弈 12.4.1 数学定义 12.4.2 纯策略矩阵博弈 12.4.3 混合策略矩阵博弈 12.4.4 矩阵博弈纳什均衡 12.4.5 矩阵博弈求解方法 12.5 有限二人非零和博弈 12.5.1 数学定义 12.5.2 有限二人非零和博弈纳什均衡 12.5.3 有限二人非零和博弈求解方法 12.5.4 有限二人合作型博弈 12.6 其他博弈问题简介 12.6.1 二人无限零和博弈 12.6.2 n人博弈 12.6.3 动态博弈 12.7 WinQSB软件应用 习题 附录A WinQSB软件操作指南 A.1 WinQSB软件简介 A.2 WinQSB操作简介 附录B 实验指导书 附录C 案例与应用 附录D 判断题 附录E 选择题 编辑推荐《运筹学(第2版)》由机械工业出版社出版。 与同类教材相比，《运筹学(第2版)》具有以下特色： 内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学。 强调基本概念和基本方法的训练。每章除了附有大量的练习题外，附录D和附录E还设计了判断题。选择题，供学生课外练习。 注重理论与实际相结合。例题素材尽可能与经济和管理的实际背景相联系，附录C设计了8个不同类型的案例，可供学生课堂讨论。 详细介绍WinQSB软件的基本操作及其应用。附录B中附有上机实验指导书，供学生上机实验学习参考。 为采用《运筹学(第2版)》作为教材的教师免费提供教学光盘。内容包括：PPT教学课件、习题答案。课堂电子试题及其答案。例题数据文件、WinQSB软件、部分软件计算模板。 序言筹学是一门以决策支持为目标的学科。运筹学的英文名称是Operations Research（美）或Operational Research（英），缩写为OR，直译是作业研究、操作研究或运作研究。运筹学是0R的意译，取自成语“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，具有运用筹划、出谋献策、以策略取胜等内涵。人们在生产实践中的这种运筹思想自古就有，但真正成为一门学科，将一个带有普遍特性的运筹问题抽象成数学模型，用数学理论求出决策方案的科学方法，是20世纪40年代才形成的。运筹学研究的内容。 运筹学的研究内容丰富，应用范围广泛，从军事、政治到管理、经济及工程技术等许多领域都能应用到运筹学的思想和方法。构成运筹学的理论大致分3个部分： （1）分析理论。主要研究资源的最优利用、设备最佳运行等问题。常用的数学分析方法有规划论（如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等）、网络模型、最优控制等。随着一些新型学科的发展，还衍生了一些诸如灰规划、模糊规划、随机规划等专门的分析方法。 （2）决策理论。主要研究方案或策略的最优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决策论、多目标决策、存储论。 （3）随机服务理论即排队论。主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效率、绩效评价和服务设施的最佳设置等问题。 |
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