| 词条 | 以Excel为决策工具的商务统计 |
| 释义 | 《以Excel为决策工具的商务统计（原书第5版）》通过大量采用日常生活的实例，说明了统计学如何应用于会计学、金融学、信息学、管理学和营销学，同时《以Excel为决策工具的商务统计（原书第5版）》在商业背景下强化数据分析和Excel结果的解释，具有很强的趣味性和实用性。 版权信息书名:以Excel为决策工具的商务统计 作者:戴维 M.莱文 定价:￥78.00 ISBN:9787111269175 出版社:机械工业出版社 出版日期:2009年5月1日 简介全书从统计学术语、数据收集和整理等基础知识开始，循序渐进地介绍了运用Excel软件进行商务统计的各种方法，特别是对大量图表的运用，使得《以Excel为决策工具的商务统计(原书第5版)》的讲解更加直观明白。《以Excel为决策工具的商务统计(原书第5版)》适用于经济类与管理类的本科、MBA和研究生，特别是对经常使用Excel进行商务统计的管理者来说，这是一本难得的好教材。 编辑推荐《以Excel为决策工具的商务统计(原书第5版)》为经济教材译丛之一。 作者简介戴维M．莱文（David M．Levine）戴维M．莱文是Bernard M．Baruch学院（纽约城市大学）统计学和计算机信息系统荣誉教授。他曾获得纽约城市大学统计学学士学位和MBA学位，以及纽约大学工业工程与运筹学博士学位。他被公认为商务统计教育变革的领导者，与他人合著14部畅销书，如（《以Excel为决策工具的商务统计》等。他最近撰写了两部著作：《轻松学统计》和《统计学：六西格玛绿带》。他是《六西格玛绿带》、《六西格玛绿带设计》和《质量管理》第3版的合著者。他也是录像《统计学》和《概率论》的作者。他在各种杂志上发表了多篇论文，这些杂志包括：《心理测量学》、《美国统计学家》、《统计学通讯》、《多元行为研究》、《系统管理》、《质量改进》和《美国人类学家》。他在决策科学学会、美国统计学会组织等会议上做了众多的演讲。同时，戴维M．莱文博士在Bernard M．Baruch学院的教学和课程开发中获得了多项杰出成就奖。戴维F．斯蒂芬（David F．stephan）戴维F．斯蒂芬是课程设计者和讲师，是教授电子表格软件的倡导者。早在1980年就已经在商学院讲授电子表格软件的应用。戴维F．斯蒂芬教授有20年的教学经验，在Bernard M．Baruch学院成立了支持统计教学和信息系统教学的个人电脑实验室，并两次在教学上获得嘉奖。现在，戴维正致力于收集和整理资料，帮助使用者更好地通过计算机进行分析，他同时与戴维M．莱文合著了《轻松学统计》。蒂莫西C．克莱比尔（Timottly C．Krehbiel）蒂莫西C．克莱比尔是迈阿密大学Richard T．Farmer商学院决策科学和管理信息系统的教授。该大学位于俄亥俄州牛津镇。他给本科生及研究生授课，主讲商务统计。1996年，蒂莫西C．克莱比尔在决策科学学会获得了有影响力的教育改革奖。2000年，获得了Richarld T．Far。mer商学院优秀教育工作者奖，同时获得2000届MBA班杰出教学奖。克莱比尔的研究兴趣涉及商业及应用统计的方方面面。他的文章刊登在许多刊物上，如《质量管理学刊》、《生态经济》、《国际生产研究学刊》、《市场营销管理》、《统计学通讯》、《决策科学创新教育》、《商业教育》、《市场营销教育评论》、《统计教学》。他是《商务统计：第一教程》、《基础商务统计：概念与运用》、《管理者统计：Microsoft Excel运用》三本统计教材的合著者。他也是《商业及能源可持续展望》一书的合著者。1983年克莱比尔在享有最高荣誉的麦克普森学院（McPherson College）获得历史学学士学位。1987年他获得了怀俄明大学统计学硕士学位；1990年，他又获得该校的统计学博士学位。 图书目录作者简介 译者序 前言 第1章 简介和数据收集 1．1 为什么学习统计学 1．2 适用于管理的统计学统计应用：GoodTunes公司 1．3 统计基本术语 1．4 数据收集 1．5 变量类型 1．6 MicrosoftExcel工作表 本章小结 关键术语 第2章 表格和图表中的数据表示 统计应用：ChoiceIsYours公司（一） 2．1 分类数据的图表 2．2 数值数据的整理 2．3 数值数据的图表 2．4 交叉表 2．5 散点图与时间序列图 2．6 图表误用和道德问题 本章小结 关键术语 第3章 数值型描述度量 统计应用：ChoiceIsYours公司（二） 3．1 集中趋势度量 3．2 离散程度与形状 3．3 总体的数值型描述度量 3．4 探索性数据分析 3．5 协方差和相关系数 3．6 数值型描述度量的缺陷和道德问题 本章小结 重要公式 关键术语 第4章 概率论基础 统计应用：Consumer电子公司 4．1 概率的基本概念 4．2 条件概率 4．3 贝叶斯定理 4．4 道德问题和概率 4．5 概率计算规则 本章小结 重要公式 关键术语 第5章 离散型随机变量的概率分布 统计应用：SaxonHomeImprovement公司 5．1 离散型随机变量的概率分布 |
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