许跃生

简介：

许跃生教授1978年入读中山大学，于1982、1985年先后获得计算数学学士和硕士学位，1989年在美国Old Dominion大学获得博士学位。1999年受聘为中国科学院数学与系统科学研究院“百人计划”研究员，2005年3月受聘教育部“长江学者”讲座教授。

学术生涯：

许跃生教授先后在美国Old Dominion 大学、North Dakota 州立大学、WestVirginia大学任教，其间受聘为美国航天总局Lewis研究中心暑期访问教授、德国亚琛工业大学 (RWTH Aachen)访问教授、美国West Virginia大学讲座教授，现任Syracuse 大学终身职正教授。他目前还担任国际SCI重要期刊“Advances in Computational Mathematics ”的Managing Editor,国际积分方程学科权威期刊“Journal of Integral Equations &Applications ”的Associate Editor 。多年来他一直是我校科学计算与计算机应用系客座教授和兼职博导，1999年受聘为中国科学院数学与系统科学研究院“百人计划”研究员，2005年3月受聘教育部长江学者讲座教授。

许跃生教授是非常优秀的中年逼近论和计算数学专家，他的研究兴趣主要集中于小波分析、数值逼近、信号处理、积分方程数值解、计算机辅助几何设计和快速科学计算。他在LP空间中带几何约束、插值约束的最佳逼近及其应用，有界区域上小波构造和加细集的构造，积分方程的小波型快速算法，小波的非线性自适应逼近及其在微分方程数值解的应用，非线性非稳定信号处理的基于B－样条经验模型分解等方面得到了系统的、原创性的结果。这些成果均发表在公认的高水平计算数学学术刊物上，受到国际上有关科学家的重视和高度评价。

在积分方程数值解方面，他构造了在科学计算和信息科学中有重要应用的不变集上的高维小波，提出了求解奇异积分方程的小波快速配置法，对配置法提出有效的矩阵压缩策略以实现快速计算，从而完整解决了这一重要公开问题，被国际上的权威专家Atkinson认为是对该领域的重要贡献。在数值逼近方面，与德国学者通过“树逼近”方法成功解决在小波的非线性逼近研究中的一个瓶颈问题——如何利用函数u的自适应小波表示Pu构造非线性函数f(u)的自适应小波表示Pf(u)的问题。在信号处理方面，他提出了基于B样条的经验模型分解（EMD）法，刻画在该方法有重要应用的Bedrosian公式成立的充要条件。同时他应用多尺度分析的思想，对包括微分方程、积分方程在内的一大类算子方程，建立不需要迭代法的全离散矩阵扩充逐级推进快速算法。

许跃生教授被认为是“当今计算数学应用研究领域中从事小波分析研究的国际代表人物之一，是一位杰出的很有潜力的青年数学家”。许跃生教授与国内外多学科领域的专家有密切的科研协作关系，凭借敏锐的学术洞察力，从跨学科的应用领域中提炼数学问题，应用自己的分析方法解决这些问题，然后应用于实际问题。他所提出的某些方法，曾被应用于航天工程等领域，有着重要的应用价值。许跃生教授的研究工作（如“高维小波分析”、“边界积分方程的自适应小波方法”、“学习理论中的逼近与计算”、“飞行系统的Volterra系统研究和HHT研究”等）多次得到美国国家科学基金、美国航天总局基金、美国卫生部、能源部基金以及德国洪堡基金的资助和奖励，并获得过多次美国航天总局某研究中心的研究贡献奖，美国大学的最佳研究奖和杰出教授荣誉称号。