| 词条 | 新编概率论与数理统计 |
| 释义 | 1、图书信息书 名: 新编概率论与数理统计作 者：夏宁茂 出版社： 华东理工大学出版社 出版时间： 2011年2月1日 ISBN: 9787562829638 开本： 16开 定价: 38.00元 内容简介《新编概率论与数理统计(第2版)》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。它与“高等数学”和“线性代数”所使用的确定思维模式一起，共同构成了人们认识世界的两大主要思维方式。随着社会的不断发展和进步，不但在教育界，同时在学术理论界和实际应用界，人们都认识到随机思维模式和随机处理思想的重要性。 图书目录随机事件与概率 抽样数据的描述统计和随机变量的概率分布 随机向量及其函数的概率分布 随机变量序列的极限分布 数理统计中的统计量及其分布 参数估计 假设检验 应用回归分析 2、图书信息ISBN：7301052634 丛书名： 全国高等院校数学基础课教材 作者： 茹世才 欧阳克智 王惠君 肖筱南 出版社：北京大学出版社 上架日期：2005-10-8 出版日期：2002-11-1 2008年2月第10次印刷 版次：1-2 开本：32开 所属分类：概率论与数理统计> 综合 内容简介本书是根据教育部最新颁布的全国高校工科及经济类"概率论与数理统计课程教学基本要求"并参考"工学、经济学硕士研究生入学考试大纲"编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。本书构思新颖，叙述清楚，深入浅出，简明易懂，重点突出，富有新意。本书注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每节均精选了相当数量的例题和基本练习题(A组)与提高练习题(B组)，每章末还配有总习题，书末附有习题答案与提示，便于教师教学与学生自学。 本书可作为高等工科类、经济类院校本科生或工科类、经济类夜大、函大学生"概率论与数理统计"课的教材或教学参考书，也可供科技、工程技术人员及报考工科类、经济类硕士研究生人员参考。 图书目录第一章 随机事件及其概率 1 随机事件及其运算 一、随机现象与随机试验 二、样本空间 三、随机事件 四、随机事件间的关系与运算 习题1-1 2 随机事件的概率 一、概率的统计定义 二、概率的古典定义 习题1-2(1) 三、概率的几何定义 四、概率的公理化定义与性质 习题1-2(2) 3 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法公式 二、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 习题1-3 4 随机事件的独立性 一、事件的相互独立性 二、伯努利(Bernoulli)概型及二项概率公式 习题1-4 总习题一 第二章 随机变量及其分布 1 离散型随机变量及其分布律 一、随机变量的定义 二、离散型随机变量及其分布律 三、常用的离散型随机变量 习题2-1 2 随机变量的分布函数 一、分布函数的概念 二、分布函数的性质 习题2-2 3 连续型随机变量及其概率密度 一、连续型随机变量的概率密度 二、连续型随机变量的性质 三、离散型与连续型随机变量的比较 习题2-3 4 几种常见的连续型随机变量 一、均匀分布 二、指数分布 三、正态分布 习题2-4 5 随机变量函数的分布 一、离散型情况 二、连续型情况 习题2-5 6 二维随机变量及其联合分布函数 一、二维随机变量的概念 二、联合分布函数的定义及意义 三、联合分布函数的性质 习题2-6 7 二维离散型随机变量 一、联合分布律 二、边缘分布律 三、条件分布律 习题2-7 8 二维连续型随机变量 一、联合概率密度 二、边缘概率密度 三、两种重要的二维连续型分布 四、条件概率密度 习题2-8 9 随机变量的相互独立性 一、随机变量相互独立的定义 二、离散型随机变量独立的充要条件 三、连续型随机变量独立的充要条件 四、二维正态变量的两个分量独立的充要条件 习题2-9 10 两个随机变量的函数的分布 一、离散型情况 二、连续型情况 习题2-10 总习题二 第三章 随机变量的数字特征 1 数学期望 一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量的函数的数学期望 四、数学期望的性质 习题3-1 2 方差 一、方差的定义 二、常见分布的方差 三、方差的性质 习题3-2 3 协方差与相关系数 一、协方差 二、相关系数 三、相关系数的意义 习题3-3 4 矩与协方差矩阵 习题3-4 总习题三 第四章 大数定律与中心极限定理 1 大数定律 习题4-1 2 中心极限定理 习题4-2 总习题四 第五章 统计量及其分布 1 总体与随机样本 一、总体与个体 二、随机样本与样本值 习题5-1 2 统计量与抽样分布 一、X2分布 二、t分布 三、F分布 四、正态总体样本均值与样本方差的抽样分布 习题5-2 3 总体分布的近似描述 一、样本频数分布与频率分布表 二、频率直方图 三、经验分布函数 习题5-3 总习题五 第六章 参数估计 1 点估计 一、矩估计法 二、顺序统计量法 三、极大似然估计法 习题6-1 2 估计量的评价标准 一、无偏性 二、有效性 三、一致性 习题6-2 3 区间估计 习题6-3 4 正态总体参数的区间估计 一、单个总体N( )的情形 二、两个总体N( )和N( )的情形 习题6-4 5 单侧置信区间估计 习题6-5 总习题六 第七章 假设检验 1 假设检验的概念与步骤 一、假设检验的基本概念 二、假设检验的基本原理与方法 三、两类错误 四、假设检验的一般步骤 习题7-1 2 正态总体均值的假设检验 一、单个总体N( )均值 的检验 二、两正态总体均值差的检验 三、基于成对数据的均值差检验 习题7-2 3 正态总体方差的假设检验 一、单个总体N( )方差 的检验 二、两正态总体方差比的检验 习题7-3 4 总体分布函数的假设检验 习题7-4 总习题七 第八章 方差分析与回归分析 1 单因素方差分析 一、单因素试验 二、单因素等重复试验的方差分析 三、不等重复的单因素试验方差分析 习题8-1 2 双因素方差分析 一、双因素等重复试验的方差分析 二、双因素无重复试验的方差分析 习题8-2 3 一元线性回归分析 一、回归分析问题 二、一元线性回归 三、可线性化的一元非线性回归 习题8-3 4 多元线性回归分析 一、回归平面方程的建立 二、回归平面方程的显著性检验 习题8-4 总习题八 附表1 标准正态分布表 附表2 泊松分布表 附表3 t分布表 附表4 x2分布表 附表5 F分布表 附表6 相关系数显著性检验表 习题答案与提示 |
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