词条 | 相互影响矩阵分析预测法 |
释义 | 相互影响矩阵分析预测法又称交叉概率法。利用相互影响矩阵,解决各预测事件相互作用和相互影响的问题,从而正确预测的一种方法。该法是20世纪60年代由美国首先研究的。 其应用步骤是: ①列出全部所需预测的事件组,并估计它们发生的概率。 ②确定事件间的相互影响矩阵,矩阵元素α的确定常用德尔菲法。 ③计算影响值。如Di的概率为Pi,当Dm发生后,Di的概率将变为Pi,,Pi,计算的经验公式为Pi,= Pi±αmi(1-Pi)·Pi ④分析影响程度。如果Dm发生后使Pi,>Pi,则Dm对Di是正影响,反之是负影响。 这种预测方法可进行环境管理政策、能源政策的影响因素分析。 |
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