| 词条 | 微表情 |
| 释义 | 1 面部特征微表情微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。 ◎ 基本释义◎ 表情人的脸部可以传输信息，它是媒介，是信息传输器。“阅读”一张脸时，有非常多的信息需要人们去发现。其中包括脸部的基本结构和肌肉特性：这张脸很长且棱角分明，还是又圆又胖？通常，看到一张陌生的面孔后，人们会翻阅名片夹，在认识的人里找出脸型相似的人。人们也会通过人们的眼镜、化妆、纹身或穿孔等人为装饰来作出自己的判断。 通过“表情”，就能断定自己是不是喜欢某个人。通常人们把这归因于下意识、直觉或是“本能感觉”，但是研究人员发现：眼睛收到的信息更加丰富-------微表情。 ◎ 微表情“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。 虽然人们会忽略“微表情”，但是人的大脑依然受其影响，改变对别人表情的理解。所以如果某人很自然地表现“高兴”的表情，且其中不含有“微表情”，就能断定这人是高兴的。但是如果其间有“嗤笑”的“微表情”闪现，就算你没有刻意去察觉，你会更倾向于认为这张“高兴”的面孔是“狡猾的”或“不可信的”。 ◎ 相关研究◎ 微表情训练工具（METT）微表情研究的早期阶段, 研究者们都在关注构造有效测量微表情识别能力的工具。2002 年, 微表情识别领域取得了重大进展, Ekman 研制出第一个微表情训练工具(Micro Expression Training Tool, METT)。该工具包含前测(pretest)、训练(training)、练习(practice)、复习(review)与后测(posttest)5 个部分。其前测程序和JACBART 相同, 测量未受训练情况下人的微表情识别能力。其训练、练习与复习三个部分构成METT 的训程序， 在训练部分, Ekman 用视频方式讲授识别微表情的要点; 在练习部分, 被试练习使用在训练部分学习到的技巧对微表情进行识别; 在复习部分, 被试进一步巩固学习到的技巧。后测程序也与JACBART 相同, 但使用了与前测不同的数据集, 以测量被试接受训练后的微表情识别能力。前测成绩和后测成绩的差异, 反映了被试微表情识别能力的变化。 METT提供训练程序能在 1.5 小时的时间内提高人识别微表情的能力, 后测的成绩能较前测平均提高30%~40% 。由于人往往难以觉察到微表情的存在, 所以微表情识别的研究都可能会出现地板效应。而METT 能提高人对微表情的识别能力, 从而有效地避免研究中的地板效应, 使各种微表情识别研究具有了一定的可行性。但是, METT 的训练效果的维持时间长短目前还不得而知。 ◎ 瞬间互动研究在二十世纪六十年代，William Condon率先进行了针对瞬间互动的研究。在他著名的研究项目中，他逐帧地仔细观察了一段4秒半的影片片段，每帧是1/25秒。在对这段影片片段研究一年半之后，他已经可以明辨一些互动时的小动作，比如当丈夫把手伸过来的瞬间，妻子会以一种微弱的节奏移动她的肩膀。 美国心理学家John Gottman通过对情侣录像来分析两人间的互动。通过研究这些微动作，Gottman可以预言哪些情侣会继续恋情，而哪些将会分手。 ◎ 测量表情研究和父母或孩子说话时，大家都知道皱眉表示伤心或不满。但皱眉是后天习得的行为么？学者Paul Ekman也在思考同样的问题。为了得到答案，Ekman决定走访世界各地，研究各种文化背景下的人。通过研究国外城市、偏远岛屿和与世隔绝的丛林的人。 Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，(通过观察和生物反馈)他们描绘出了不同的脸部肌肉动作和不同表情的对应关系。Ekman把其归结为一个体系，称之为“面部行为代码系统”Facial Action Coding System （FACS）。 “测量表情”可不容易。比方说，“面部行为代码系统(FACS)”不能识别情绪，只是确认做某个表情时肌肉的动作。测量方法是使用“动作单元(Action UnitsAU)”，每一个AU对应一个特定的动作，比如皱眉是AU 4，扬眉是AU 1。AU里不包括 “嗤笑”或“似笑非笑”这种表述性的语言，因为这会影响对特定表情的理解。它还能识别某个表情是自愿的还是被迫的，是自然的还是故意的。表情的强度也很重要。笑的强度(定义为AU 12)可分为6种，依据是嘴角翘起的角度。同理可以衡量眼睛的收缩(AU 6)。测量的时间长短则需要考虑笑容展开到最大程度的时长、其维持时间、面部恢复到常态的时间。笑的同时是否还有别的表情发生？它们与笑有关还是无关？笑容是对称的么？如果不是对称的，各半边脸部笑的程度是多少？ ◎ 现实应用◎ 公共服务在美国，目前针对微表情的研究已经应用到国家安全、司法系统、医学临床和政治选举等领域。在国家安全领域，有些训练有素的恐怖分子等危险人物可能轻易就通过测谎仪的检测，但是通过微表情，一般就可以发现他们虚假表面下的真实表情，并且因为微表情的这种特点，现在它在司法系统和医学临床上也有着较好的应用。 ◎ 医学领域精神分裂症患者可以从METT训练中受益，使得他们的微表情识别恢复到正常 2 同名图书《微表情》◎ 图书信息作者：姜振宇 出版社: 凤凰出版社; 第1版 (2011年8月1日)外文书名: Micro-expressions 丛书名: 心理微反应丛书 平装: 336页 开本: 32 ISBN: 9787550605626 条形码: 9787550605626 ◎ 编辑推荐《微表情(如何识别他人脸面真假)》作者由姜振宇所著，经过5年研究，与8家司法科研机构合作，积累了10000条测试数据，在国内最先开启了应激微反应研究的先河。全面分析了人类6种共通情绪（惊讶、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、愉悦）及其衍生（轻蔑、不屑、害怕、不安、担忧、愧疚、不悦、苦涩、勉强等）的微表情，并详解了眉毛、眼睛等部位的不同微表情，适用于恋爱交友、工作升职、团队管理、业务谈判、面试访谈等人际关系各个领域，能够从根上助你认清谎言，撕破假面，还原真相，打造属于你的防欺骗保护伞，进而看透他人，掌控局面。 ◎ 作者简介姜振宇，中国心理应激微反应测试研究第一人，领导国内首家应用心理应激微反应进行测谎的研究团队。中国政法大学中国法律信息中心主任，中国政法大学微反应研究小组组长，中国政法大学“心理应激微反应”课程主讲人，“微反应在新闻采访中的信息挖掘研究”项目负责人，“微反应研究在心理健康监测和干预领域的应用”项目负责人。 某电视台测谎节目专家，得到中央电视台、北京卫视、北京青年频道、台湾东森新闻台、新京报、法制晚报、台湾政治大学报等多家媒体采访报道，并进行过现场测试验证。 ◎ 目录信息我们分手吧 第1章 表情辨识能力测试 普通表情的辨识 常见表情的辨识 复杂表情的辨识 测试结果评价和建议 第2章 情绪是怎么产生的 什么是情绪 情绪有什么用 预期不符——情绪产生的根源 各种情境下的主观预期/各种情境下的预期不符/预期的差异性——以驾驶 汽车为例/研究预期不符的作用 第3章 表情与微表情 内心的情绪一定有外在表现吗 表情是否诚实 什么是微表情 6种共同的表情 构成表情和微表情的肌肉 上半脸表情肌群/下半脸表情肌群 本书中用到的一些名词 第4章 惊讶的微表情 惊讶情绪的产生 饱满的惊讶表情 惊讶表情的生理恿义/生活中的惊讶 惊讶的微表情形态特征 惊讶和其他情绪的组合表情 惊喜/惊讶转厌恶/惊怒/惊恐/惊讶转悲伤 总结 第5章 厌恶的微表情 厌恶情绪的产生 饱满的厌恶表情 极度的厌恶：呕吐/饱满的厌恶表情 厌恶的微表情形态特征 不同程度的厌恶情绪/厌恶的表情特征/轻蔑的表情特征/不屑的表情特 征，讥笑和冷笑/厌恶的微表情形态特征 总结 第6章 愤怒的微表情 愤怒情绪产生的根源 驾驶的愤怒/自由受限/焦急的愤怒/利益争斗/被否定/威胁还是破坏 饱满的愤怒表情 愤怒表情的形态特征/怒视的眉眼形态/愤怒的口型变化 愤怒的微表情形态特征 紧闭嘴唇/憋气的嘴唇/厌恶的愤怒/平静的下半脸/ 愤怒的微表情形态特征 总结 附：愤怒情绪的刺激源 ——向保罗·埃克曼教授致敬并探讨 第7章 恐惧的微表情 恐惧情绪的产生 饱满的恐惧表情 恐惧的微表情形态特征 不同程度的恐惧情绪/害怕的表情/不安的表情/担忧的表情/恐惧的微表 情形态特征 总结 第8章 悲伤的微表情 悲伤情绪的产生 最饱满的悲伤反应——痛哭 婴儿的痛哭表情，成人的痛哭表情 悲伤的微表情形态特征 闭着嘴抑制痛哭/闭着嘴的哭泣/平静的悲伤/悲伤的微表情形态特征， 悲伤的衍生微表情 总结 第9章 笑容里的微表情 人为什么会笑 人生四大喜事/收到礼物的喜悦/令人发笑的表演 最饱满的笑容——大笑 笑容的主导肌肉/大笑的眼睛/大笑的嘴和脸颊/大笑和痛哭的对比 笑容的微表情形态特征 饱满的笑/饱满的微笑/隐隐的微笑/蒙娜丽莎的微笑/证件照的笑容/ 笑容的微表情形态特征 抑制笑容的微表情 欲笑不能/偷笑/认真的笑 总结 第10章 眉毛和眼睛的微表情 眉毛的微表情 眉毛的作用/眉毛的5种微表情 眼睛的微表情 眼睛的结构/瞳孔对视/视觉阻挡/视线转移 总结 第11章 真假表情检索 微表情形态特征总结 惊讶/厌恶/愤怒/恐惧/悲伤/笑容 复杂表情识别 复杂的笑容/其他复杂表情 |
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