概述

统计过程诊断与统计过程控制(SPC)

统计过程诊断（SPD）发展

概述

SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断,是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的. 1980年,张公绪提出选控控制图.选控图是统计诊断理论的重要工具,奠定了统计诊断理论的基础.1982年,张公绪又提出了"两种质量诊断理论",突破了传统的休哈特质量控制理论,开辟了质量诊断的新航向.此后,我国又提出"多元逐步诊断理论"和"两种质量多元诊断理论",解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题.从此,SPC上升为SPD.

SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断,从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量、提高办事效率的目的. 目前,我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件.一种是依据"两种质量诊断理论"开发的应用软件SPCD2000,用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响;另一种是依据"多元逐步诊断理论"和"两种质量多元诊断理论"开发的多元诊断软件DTTQ2000,用于多因素相关条件下的诊断.而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响.

统计过程诊断与统计过程控制(SPC)

SPC的未来发展方向为SPD.SPC可以判断过程的异常,及时报警,贡献良多.但SPC也有其历史局限性,它不能判断异常是由什么因素引起的,发生在何处,也不能进行诊断,而在现场迫切需要解决诊断问题,否则即使想要纠正异常,也无从下手.故现场与理论都迫切需要将SPC发展为SPD.SPD就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控和诊断,从而缩短诊断异常时间(以便迅速采取纠正措施)、减少损失、降低成本、保证产品质量.SPD不但具有对SPC的及时报警进行控制的功能,并且具有SPC所没有的诊断功能,故SPD是SPC进一步发展的新阶段.

借助于信息技术的发展,SPC的应用将更加广阔.数据是质量分析的基础,如何对大量的质量数据进行卓有成效的采集是实施SPC成功的关键.SPC要求质量数据必须具有时效性和准确性,以便对过程的状态做出准确判断.信息技术的发展给实施SPC技术带来了极大的便利,SPC软件把信息技术与SPC完美地结合起来,为SPC在企业的推进提供了专门的便捷的工具.

统计过程诊断（SPD）发展

SPD是SPC的进一步发展。在上个世纪20年代，美国休哈特博士（W·A·shewhart）首创过程控制理论及其工具——控制图，对质量管理做出了划时代的贡献，但SPC也有其历史局限性——它不能进行诊断，而现场则迫切需要解决诊断问题，否则即使想要纠正异常也无从下手。

而SPD则能在SPC基础上利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而缩短诊断时间、迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量。其实早在1980年，张公绪教授就提出选控控制图系列（Cause—Selecting Control Charts Series），奠定了统计诊断理论的基础。1982年，张公绪教授又提出两种质量诊断理论（Diagnostic Theory with Two Kinds of Quality）使其初步具备了SPC所没有的诊断功能，突破了休哈特的SPC理论，从此SPC上升为SPD（Statistical Process Diagnosis），张公绪教授还因此获得1987年度国家科技进步奖，1993年7月，世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定张公绪两种质量诊断理论的先进性。但作为一个世界高端研究成果，SPD及其相关理论却并没有在企业实际生产过程中得到大面积的应用，是中国质量管理应用的一大损失。

多年来张公绪教授始终致力于将SPD理论产品化，成为更多中国企业质量管理道路上的有力工具，经过长期关注以及对公司整体实力、质量管理项目开发实施能力考察后，决定与北科汇智公司携手打造SPD（统计过程诊断）软件，旨在将先进的科学理论同信息化工具结合起来，使SPD科学理论得以进一步发扬光大。统计过程诊断软件的开发为企业贯彻先进的管理科学，追求精益六西格玛，以及建立完善的质量体系，不断持续改进提供了有力的工具。