宋 轩

宋 轩（1971.10- ），男，河南武陟人。2002年中国科学院生态学专业获理学博士。郑州大学水利与环境学院教师。致力将计算机图形技术、遥感技术、生态学理论、人工智能等理论进行自然资源与生态系统的动态模拟、规划与管理决策等方面的应用研究。中国测绘学学会、中国地理学会会员和国际生态学会（INTECOT）会员。

联系地址：河南省郑州市科学大道100号 郑州大学水利与环境学院 地理信息工程系(450001)

研究兴趣

主要集中在以下几个方面：1 生态环境遥感；2 地理空间分析；3 景观生态和规划； 4 环境规划与管理；5 土地侵蚀的地理模拟与生态恢复；6 生态系统建模与分析；7 土地利用变化模拟及其环境效应。

完成项目

主持和参与完成了多项国家及省部级科研课题的研究工作。其中包括国家自然科学基金2项、国家科技支撑项目1项目、国家科技基础性工作专项1项，中国科学院重大项目1项，河南省重大公益性项目2项等。

教 学 工 作

先后承担了本科地理信息系统专业：生 态 学（2004-2009） 、环境规划（2004-2009） 、 环境 GIS（2004-2009）；水文与水资源工程专业：生态水文学（2009年- ）、地理信息系统原理（2009年-）；以及研究生环境工程专业：工业生态学 （2005-2006年）和环境遥感 （2006-2008年）；水利信息技术：水环境系统数学模型 （2008-2009年）；土地资源管理：景观生态学（2009年-）。

从2004年起在环境工程专业（2004-2007年）、水利信息技术（2008年）与土地资源管理（2009-）等专业担任硕士研究生指导教师，至2011年6月共有14名学生获得硕士学位。

论文论著：

近年来，在国内外相关学术刊物发表论文30余篇。

东京大学空间信息科学中心研究员

宋 轩（1983- ），男，北京大学工学博士。主要研究方向为计算机视觉和智能机器人。以第一作者身份在计算机视觉和机器人领域国际顶级会议CVPR，ECCV，ICRA上发表论文多篇。是多个国际著名期刊和会议的审稿人，如：Signal Processing, International Journal of Social Robotics, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2008-2010, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2008-2010等。作为技术骨干参与了国家863，973，自然科学基金等多个重要科研项目。曾荣获国际大学生数学建模竞赛（MCM）二等奖（Honorable Mention），北京大学三好学生标兵，北京大学创新奖等多项奖励。

主 要 论 著

(1) X. Song, X.Shao, H.Zhao, J.Cui, R.Shibasaki, H.Zha, “An Online Approach: Learning-Semantic-Scene-by-Tracking and Tracking-by-Learning-Semantic-Scene”, Proc. of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2010.

(2) X. Song, H.Zhao, J.Cui, X.Shao, R.Shibasaki, H.Zha, “Fusion of Laser and Vision for Multi-target Tracking via On-line Learning”, Proc. of in International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2010.

(3) X. Song, B. Wen, J.Cui, H.Zhao, X.Shao, R.Shibasaki, H.Zha, “A Boosted JPDA Particle Filter for Multi-target Tracking”, to appear in Asian Workshop on Sensing and Visualization of City-Human Interaction (AWSVCI ), 2009.

(4) H. Zha, H. Zhao, J. Cui, X. Song, X. Ying, “Combining Laser-Scanning Data and Images for Target Tracking and Scene Modeling”, the 14th International Symposium on Robotics Research (ISRR), 2009

(5) X. Song, J. Cui, H. Zhao, H. Zha, "A Bayesian Approach: Fusion of Laser and Vision for Multiple Pedestrians Tracking", International Journal of Advanced Computer Engineering (IJACE), pp. 52-63, 2009.

(6) X. Song, J. Cui, H. Zha, H. Zhao, "Vision-based Multiple Interacting Targets Tracking via On-line Supervised Learning", Proc. of European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.642-655, 2008.

(7)X. Song, J. Cui, H. Zha, H. Zhao, "Probabilistic Detection-based Particle Filter for Multi-target Tracking", Proc. of British Machine Vision Conference (BMVC), pp.223-232, 2008.

(8)X. Song, J. Cui, H. Zhao, H. Zha, "Bayesian Fusion of Laser and Vision for Multiple People Detection and Tracking", Proc. of International Conference on Instrumentation, Control and Information Technology (SICE), pp.3014-3019, 2008.

(9) X. Song, J. Cui, X. Wang, H. Zhao, H. Zha, "Tracking Interacting Targets with Laser Scanner via On-line Supervised Learning", Proc. of International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.2271-2276, 2008.

Book Chapter:

(10) J. Cui, X. Song, H. Zhao, H. Zha, R. Shibasaki, "Real-time Detection and Tracking of Multiple People in Laser Scan Frames", Springer Book: Augmented Vision Perception in Infrared, 2008