词条 | 数据库管理 |
释义 | 数据库管理(Database Manager)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术,是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量,有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有:数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份. 数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。 简介要建立可运行的数据库,还需进行下列工作: (1)选定数据库的各种参数,例如最大的数据存储空间、缓冲块的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置,也可以由系统按默认值设置。 (2)定义数据库,利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令,定义数据库名、数据模式、索引等。 (3)准备和装入数据,定义数据库仅仅建立了数据库的框架,要建成数据库还必须装入大量的数据,这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中,必须在技术和制度上采取措施,保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据,要充分利用,尽可能转换成数据库的数据。 就业方向数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多,薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息, 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向, 也包括数据可用性,扩展性等长期性战略, 协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等, 协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等) 这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用, 和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的, 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需求, 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位, 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab), 也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。 因为针对性很强,甚至要求对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些: 对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要求等)比较熟悉。 对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作, 对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等) 对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等) 熟悉各种数据复制技术,比如单向,双向,点对点复制技术,以满足应用要求。 灾难数据恢复过程的建立,测试和执行 这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大(比如金融,电信,数据中心等)的公司需要, 而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。 这种职位非常少。 |
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