| 词条 | 农业病虫害远程诊断与预警技术 |
| 释义 | 基本信息出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2010年12月1日) 平装: 278页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787302229285, 7302229287 条形码: 9787302229285 产品尺寸及重量: 25.8 x 18.2 x 1.6 cm ; 522 g ASIN: B004I1JSDM 内容简介《农业病虫害远程诊断与预警技术》系统地总结了农业病虫害远程诊断和预警技术的相关概念、理论、方法、技术和应用，全书23章组织成相应的四篇：①理论篇。提出一套基于诊断理论、预警理论和会诊理论的能够指导农业病虫害远程诊断和预警的理论体系。②方法篇。系统地研究了农业病虫害诊断和预警知识的表示、推理和获取，为农业病虫害诊断问题以及处理疑难杂症问题提供有效的求解模型。③应用篇。结合网络技术、计算机技术、短信技术、移动pda技术、视频会议技术和呼叫中心技术，总结了农业病虫害诊断领域的应用经验，特别是《农业病虫害远程诊断与预警技术》作者所在科研团队的长期探索，为相关人员提供技术支持。④示范篇。在上述研究成果的基础上，给出了农业病虫害远程诊断和预警专家系统的开发和应用示范。 目录理论篇 第1章 绪论 1.1 概述 1.2 诊断理论及其应用 1.2.1 诊断推理概念的提出 1.2.2 诊断推理的方法 1.2.3 诊断型专家系统 1.3 会诊理论及其应用 1.3.1 群决策理论和方法 1.3.2 群决策支持系统 1.3.3 远程医疗会诊系统 1.4 预警理论及其应用 1.4.1 病虫害预测预报 1.4.2 病虫害预警 1.5 研究的创新点及其成果意义 1.5.1 研究的创新点 1.5.2 对相应研发工作的影响 1.5.3 对相应学科发展的影响 1.6 本书的研究目的和内容 1.6.1 研究目的 1.6.2 研究内容 参考文献 第2章 农业病虫害诊断理论 2.1 农业病虫害诊断概念模型 2.1.1 诊断与诊断问题的定义 2.1.2 农业病虫害诊断概念模型 2.2 农业病虫害诊断的数学定义 2.3 农业病虫害诊断问题的求解模型 2.3.1 诊断知识的预处理 2.3.2 层内诊断问题 2.3.3 层间诊断问题 2.4 小结 参考文献 第3章 农业病虫害预警理论 3.1 农业病虫害预警 3.1.1 病虫害预警的概念与范畴 3.1.2 病虫害的预警过程 3.1.3 病虫害预警的特点 3.1.4 病虫害的预警方法 3.2 农业病虫害预警指标体系 3.2.1 预警指标筛选原则 3.2.2 预警指标体系的内容 3.3 农业病虫害预警系统 3.3.1 农业病虫害预警系统功能 3.3.2 农业病虫害预警系统结构 3.3.3 农业病虫害预警系统的构建过程 3.4 小结 参考文献 第4章 基于群决策的病虫害会诊理论 4.1 病虫害群决策的内容和过程 4.1.1 群决策内容 4.1.2 群决策过程 4.1.3 群决策特点 4.2 群决策系统分析 4.2.1 群决策系统要素 4.2.2 群决策系统结构 4.2.3 群决策系统分类 4.2.4 多属性群决策过程 4.2.5 群决策规则 4.3 群决策问题的求解 4.3.1 病虫害会诊群决策的目标导向 4.3.2 病虫害会诊群决策方案选择 4.3.3 病虫害会诊群决策环境特点 4.3.4 非结构化的病虫害会诊决策 4.3.5 病虫害会诊群决策的诊断和治疗假设 4.4 小结 参考文献 方法篇 第5章 农业病虫害知识表示模型 5.1 知识表示概述 5.2 农业病虫害诊断知识的分类 5.2.1 知识的作用 5.2.2 知识的数据结构 5.2.3 知识的确定性 5.2.4 知识的表现形式 5.3 病虫害知识的表示 5.3.1 案例知识的表示 5.3.2 经验知识的表示 5.4 小结 参考文献 第6章 基于遗传算法的鱼病案例推理模型 6.1 基于案例推理的基本概念 6.1.1 基于案例推理的基本原理 6.1 _2基于案例推理的一般过程 6.2 鱼病诊断推理系统中的案例表示 6.2.1 案例的主要内容 6.2.2 案例的表示方法 6.2.3 鱼病诊断推理系统案例表示 6.3 鱼病诊断推理系统案例的检索 6.3.1 现有的案例检索模型 6.3.2 基于规则与案例结合的检索方法 6.4 基于遗传算法的权重优化模型 6.4.1 适应度函数数学模型的建立 6.4.2 自适应的遗传算子 6.4.3 基于遗传算法GA的权重优化算法 6.5 案例检索模型在鱼病诊断系统中的应用 6.5.1 鱼病诊断推理系统案例集合的结构特点 6.5.2 基于规则与基于案例推理结合的应用 6.6 小结 参考文献 第7章 基于cBR和RBR协同推理的鱼病诊断推理模型 7.1 鱼病诊断的CBR与RBR协同推理机制 7.2 鱼病诊断的案例检索模型 7.2.1 鱼病症状特征辨识 7.2.2 鱼病案例初级匹配 7.2.3 鱼病案例相似性度量 7.2.4 鱼病案例复用 7.2.5 鱼病案例保存 7.3 实例分析 7.4 小结 参考文献 第8章 基于相对熵的FDT群决策偏好集结模型 8.1 决策偏好的表示方法 8.2 常见偏好信息的数学描述 8.3 群决策中不同形式偏好信息的一致化研究 8.3.1 不同偏好信息转换为判断矩阵的一致化方法 8.3.2 不同偏好信息转换为效用值的一致化方法 8.4 群决策中不同偏好信息的集结模型和方法 8.4.1 个体偏好序的偏好集结函数 8.4.2 判断矩阵的偏好集结方法 8.4.3 基于效用值的相对熵群决策集结最优化模型 8.5 不同形式偏好集结的FDT群决策流程 8.6 FDT实例分析 8.7 小结 参考文献 第9章 基于证据理论的不确定性FDT群决策方法 9.1 经典ns证据理论的基本概念及性质 9.1.1 概率的四种解释及性质 9.1.2 基本定义 9.1.3 Dempster合成规则及其性质 9.2 证据理论合成规则的修正方法评述 9.2.1 修改组合规则 9.2.2 证据源修改方法 9.2.3 各种改进方法的比较 9.3 不确定性FDT的群决策流程 9.3.1 自然语言描述的基本可信度分配表示 9.3.2 FDT群决策基本过程 9.4 FDT实例分析 9.5 小结 参考文献 第10章 基于粗糙神经网络的知识获取模型 10.1 粗糙神经网络松耦合知识获取模型 …… 第11章基于遗传算法的知识获取模型 第12章基于径向基网络的梨黑星病中短期预测预警 第13章基于神经网络和遗传算法的牙鲆疾病预警模型 应用篇 第14章基于j2ee的鱼病诊断系统 第15章基于案例推理的鱼病诊断专家系统 第16章基于呼9u中心的鱼病智能诊断系统 第17章移动式鱼病诊断专家系统 第18章奶牛疾病诊断专家系统的设计与实现 第19章基于web的果树病害诊断系统 第20章重大动物疫情疫病咨询系统 示范篇 第23章农业病虫害远程诊断技术研究与示范 |
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