个人介绍

教育背景

教学成果

研究领域

科研课题

科研奖励

论文专著

主要兼职

个人介绍

倪志伟，男，1963年11月出生，教授/博士生导师，中国科学技术大学博士。1984年于安徽大学计算机系本科毕业之后留校任教，1992年评为讲师，1995年破格提升为副教授并担任安徽大学计算机系副主任。1996年评为安徽省中青年骨干教师，1997年被评为安徽省中青年学科带头人。1999年考入中国科学技术大学攻读博士学位，2000年开始担任安徽大学计算机科学与信息工程学院副院长。2002年底在合肥工业大学评为教授，2003年11月受邀去澳大利亚Swinburne工业大学信息技术学院作高级访问学者。现任合肥工业大学管理学院智能管理研究所所长。

教育背景

1980—1984， 安徽大学计算机科学与工程系 计算机软件专业 学士

1988—1991， 安徽大学计算机科学与工程系 计算机应用专业 硕士

1999—2002， 中国科学技术大学计算机科学与技术系 计算机软件与理论专业 博士

教学成果

在教学方面，主要讲授专业英语、人工智能、决策分析与决策支持系统、高级语言程序设计、离散数学、编译技术与方法、机器学习、编译原理、高级人工智能等多门本科生、硕士生以及博士生课程。曾获校级奖教金1次，校级教学评比二等奖1次，教书育人先进个人2次，学校教学特等奖1次，获得国家教学奖励1次，获得国家教育部规划教材1部，获得安徽省科技进步奖励2项，安徽省优秀学术论文4篇。

研究领域

主要研究领域及方向为：决策支持系统，信息管理，人工智能，数据挖掘，智能管理，机器学习等。

科研课题

在科研上，致力于人工智能、机器学习、智能管理、智能决策技术的研究，先后主持和参加十多项省部级课题。先后参加了国家级课题6项，国家自然科学基金项目4项，国家“863”高科技项目3项（技术负责人）。近几年主持或参加的主要科研课题有：

1.基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统，安徽省 “九 五”重大科研攻关项目，1996-1999年

2．混合型神经网络模型的研究及其应用，安徽省自然科学基金项 目，1996-1998年

3. 安徽省重大农业气象灾害分析专家系统，安徽省教育厅科研项目，1996-1998年

4. 列车节能操纵及模拟系统研究，国家自然科学基金项目，1998-2000年

5. 约束满足问题及其求解方法的系统研究，安徽省教育厅科研项目，1999-2000年

6. 基于气象分析的农作物种植指导软构件，国家“863”项目，1999-2001年

7.群决策理论与方法研究，国家自然科学基金重点项目，2007-2010

8.面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究，国家自然科学基金项目，2008-2010

9.RFID技术在汽车制造过程控制与质量跟踪系统中的应用，国家“863”项目，2007-2009

10.面向制造业售后服务的商务智能关键技术的研究，国家“863”项目，2008-2010

11. 基于神经网络和知识发现技术的中短期定量降水预报专家系统，安徽省科技厅年度重点科研项目，2000—2002年

12．范例推理中数据挖掘技术的应用研究，安徽省教育厅自然科学基金项目，2002-2003

13．基于UML的面向特定领域（专家系统）的组件技术及应用研究，安徽省教育厅重点科研项目，2000-2002

14. 智能软件系统结构和组件技术的研究,国家自然科学基金项目，2003－2005年

15．基于案例发现和混合推理的优化型智能决策技术的研究,安徽省自然科学基金项目，2005-2006

16．合肥市“十一五”信息产业发展规划研究，合肥市科技局科研项目，2004-2005

17．基于GIS的电力信息系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2004-2005

18. 基于数据挖掘和智能决策的电能质量监测系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2006.1-2006.12

19．项目动态管理系统的开发，安徽省世腾信息技术有限公司科研项目，2005-2006

20. 智能管理系统的理论与技术，安徽省教育厅人文社科项目，2006-2007

21．安徽省公路建设项目管理信息系统，安徽省公路局项目，2006.3-2006.12

22. 基于智能技术的高校项目动态管理系统的研究与开发，安徽省科技厅年度重点科研项目，2006-2007

23．基于GIS/GPS的物流管理系统的研究与应用，安徽省交通厅，2005.6-2006.12

24. 合肥市农业综合信息平台，横向科研课题，2006.2-2006.7

25. 电线电缆企业信息系统的开发，横向科研课题，2006.3-2007.9

26.数据挖掘技术在证券行业客户关系管理中的应用，横向科研课，2007.9-2008.9

27.天洋药业销售管理信息系统的研究与开发，横向科研课题，2007.8-2007.12

28.文化信息资源共享工程，横向科研课题，2006.9-2007.5

29.面向配电自动化的智能管理信息系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2007.1-2007.12

30.铜都铜业芜湖电工ERP系统的开发，横向科研课题，2006.3-2006.9

31.商务智能中的动态数据挖掘与分形技术研究，国家自然科学基金项目，2008-2010。

科研奖励

1. 基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统，安徽省“九五”重大科研攻关项目，项目技术负责人，1996—1999年，2000年鉴定为 ：国内领先水平。2003年获安徽省科技进步二等奖，排名第5。

2. 一个分阶段的综合模拟退火方案，1998年获第二届华中地区科学技术大会论文评比二等奖,排名第1。

3. 面向对象的不精确智能信息处理研究，1999年获省教育厅高校科技进步三等奖，排名第2。

4. 基于知识发现与定性推理的智能决策支持系统，2004年获安徽省自然科学二等奖。

5.Attributes Reduction Based on GA-CFS Method,获安徽省第六届自然科学优秀学术论文奖二等奖。

6.时间序列模式的有效匹配，获安徽省第六届自然科学优秀学术论文奖三等奖。

7.基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护，获安徽省第六届自然科学优秀学术论文奖三等奖。

论文专著

近五年来，在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇，其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有：

1．《Foxpro实用教程》，南京大学出版社，1994年（主编）

2．《用C++建造专家系统》，电子工业出版社，1996年 （副主编）3．《机器学习与智能决策支持系统》，科学出版社，2004年5月（副主编）

4．《编译原理》，北京希望电子出版社，2005年11月（主编）

5．《现代物流技术》，中国物资出版社，2006年1月（主编）（被评为国家“十一五”规划教材）

6．《物流信息系统》，中国物资出版社，2006年2月（副主编）

7. 《智能管理技术与方法》，科学出版社，2007年10月（主编）

8. 《动态数据挖掘》，科学出版社，2010年8月（主编）

近年来，发表的主要学术论文如下：

[1] Zhangjun Wu, Xiao Liu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Market-Oriented Hierarchical Scheduling Strategy in Cloud Workflow Systems, Journal of Supercomputing, accepted on Sept. 7, 2010(SCI indexed).

[2] Liping Ni, Zhiwei Ni, YaZhuo Gao.Stock trend Prediction Based on Fractal Feature Selection and Support Vector Machine.Expert system with applications。(SCI indexed)

[3] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Novel General Framework for Automatic and Cost-Effective Handling of Recoverable Temporal violations in Scientific Workflow Systems, Journal of Software and System, accepted on 20 Oct 2010 (SCI indexed )

[4] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Lichuan Gu, Xiao Liu: A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheduling, 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS2010), Nanning, China, 11-14 Dec. 2010 (EI indexed)

[5] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Framework for Handling Fine-Grained Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflows, 16th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2010), Shanghai, China, December 7-11, 2010, Accepted on Sept. 05, 2010 (EI indexed).

[6] Yazhuo Gao, Zhiwei Ni, Yuxiao Zhao.A scheduling strategy for OLAM tasks and its application in a financial BI system Business Intelligence and Financial Engneering .2009会议论文集: 435-440 (EI收录)

[7] Zhiwei Ni, Dan Han, Gongrang Zhang, Yazhuo Gao.Extension CBR Retrieval.AICI2009:224—227 (EI收录)

[8] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni，Chang Zhang, Lichuan Gu. A Novel PSO for Multi-stage Portfolios Planning, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI2009)，71—77 (EI收录)

[9] Chang Zhang, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu,Lichuan Gu. A Novel Swarm Model with Quasi-Oppositional Particle, International Forum on Information Technology and Applications (IFITA 2009), pp.325-330 (EI收录)

[10] Li Fenggang, Wang Xiaolu, Ni Zhiwei, Ni Liping. Semantic Analysis Based Literature Transaction System of Xi-An Medical Authority, Intelligent Information Management Systems and Technologies (2010),Volume6,No.3 ,219—226

[11] Xiao Liu, Jinjun Chen, Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Yun Yang.Handling Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflow Systems: A, Workflow Rescheduling Based Strategy,2010,pp.534-537

[12]Chao Wang ,Zhi-wei Ni ,Jun-fen Guo.A Fast Bidirectional Method for Mining Maximal Frequent Itemsets，The Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2010),447—450

[13]倪志伟,高雅卓,李伟东,束建华.基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法.计算机工程与应用, 2008,44(13):153-155

[14]刘斌,倪志伟,赵敏.基于属性重要性的贪心算法的改进算法.合肥工业大学学报,2010,33(8):1185-1188

[15]王丽红,倪志伟, 高雅卓.改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题.计算机技术与发展,2008 ,18(10):49—52

[16]吴姗,倪志伟,罗贺,郑盈盈.一种基于密度的无监督联系发现方法.中国管理科学,2008,16:29—32

[17]梁敏君,倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.基于网格与分形维数聚类算法.计算机应用,2009,29(3):830-833

[18]倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.模式识别与人工智能, 2009,22(2):293—298(EI收录)

[19]倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598—1604

[20]倪志伟,吴姗,胡汤磊.联系发现在证券客户划分中的应用研究.计算机工程与应用, 2009, 45(18):201--204

[21]Dan Han, Zhiwei Ni, Gongrang Zhang, Hongyu Wang, Jun Yan. Research and Design the Extension Case Base　Based on CBR. BIFE International meeting, 2009，:210—214 (EI收录)

[22]郑盈盈,倪志伟,吴姗,王丽红.基于移动网格和密度的数据流聚类算法.计算机工程与应用,2009,45(8):129--131

[23]王园园,倪志伟,赵裕啸,伍章俊.基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用.计算机技术与发展, 2009,19(9):232-235

[24]严军,倪志伟,王宏宇,韩丹.案例推理在汽车诊断中的应用.计算机应用研究. 2009,26(10):3846-3848

[25]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估.计算机工程与设计,2009,10:4472—4491

[26]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与K-means算法的时间序列聚类.模式识别与人工智能,2009.10 :803—808

[27]倪志伟,李建洋,李锋刚, 杨善林.案例决策技术及案例决策支持系统研究综述.计算机科学,2009,36(11):18—23

[28]郭峻峰, 倪志伟, 高雅卓, 伍章俊.一种提高数据仓库查询效率的有效方法.计算机集成制造系统, 2009,15(12):2451-2457 (EI收录)

[29]高雅卓,倪志伟,郭峻峰,胡汤磊.用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究.计算机科学, 2009,36(12):179-182

[30]赵裕啸,倪志伟,王园园,伍章俊.SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用.计算机技术与发展, 2010,20(2):229-232

[31]李锋刚,倪志伟, 郜峦.案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成.计算机应用研究,2010, 27(2):544—547

[32]李建洋,倪志伟,郑金彬,谢秀珍.案例知识维护技术的研究进展.武汉工程大学学报,2010,32(3):96-99

[33]赵敏,倪志伟,刘斌.K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用.计算机技术与发展, 2010,20(4):179-182

[34]王宏宇,倪志伟,严军,韩丹.灰度关联理论在CBR中的应用研究.计算机技术与发展, 2010,20(5):96-100

[35]罗义钦,倪志伟,杨葛钟啸.一种新的数据流分形聚类算法.计算机工程与应用, 2010,46 (6): 136-13

[36]查春生，倪志伟，倪丽萍，公维峰.基于相空间重构的股指时间序列相关性分析,计算机技术与发展，计划在2010年第8期刊载

[37]姜苗，倪志伟，王超，戴奇波.在线挖掘数据流混合窗口中闭频繁项集，系统仿真学报，

[38]辜丽川，倪志伟，张友华.一种基于核矩阵迭代学习的范例相似度算法，模式识别与人工智能。

[39] Case base maintenance based on outlier data mining，Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics，IEEE Press, China, 2005.8 ，2861-2864

[40] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学，Vol.32,No.8.A , 2005，93-96

[41] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005，1157-1162

[42] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August，2004，2511-2514

[43] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统，2004,Vol.25，No.7,1155-1158

[44] 集成范例推理系统的研究，系统仿真学报，2004，Vol.16，No.4， 803-806

[45] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术，天津大学学报，2003年，Vol.36,No.1，82-86

[46] 基于知识发现的范例推理系统，计算机科学，Vol.30,No.5,2003年，26-29

[47] 范例推理系统中的范例库维护，小型微型计算机系统，Vol.24, No.10，2003年10月，1825-1828

[48] Integrated case-based reasoning，Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003，1845-1849

[49]范例推理中的知识发现技术，小型微型计算机系统，Vol.23,No.2，2002年2月，159-162

[50]范例库中特征项权重的发现技术，厦门大学学报， Vol.41,No.2,2002年3月，168-172

[51]用神经网络来实现基于范例的推理系统，计算机工程，2002年7月，Vol.28,No.7

[52]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11，529-532

[53]范例库上的知识发现，南开大学学报，2002年12月，Vol.35,No.4

[54]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨，系统工程学报，2001年，Vol.16, No.1, 61-65

[55]Data mining and neural network techniques in case based system, 武汉大学学报 ，Vol.6, No.1-2,2001,601-605

[56]Expert system based on data mining and neural networks ，System science and system engineering,Vol.10,No.3, 2001[19]Hybrid expert system based on knowledge discovery, Proc. of Pacific Asia Conference on Computer Applications，Press of University of Science and Technology of China, Hefei

主要兼职

现任

合肥工业大学管理学院智能管理所所长；

安徽省计算机用户协会软件工程分会专家成员；

中国离散系统仿真专业委员会专家成员；

教育部重点实验室“过程优化与智能决策”学术委员会专家成员

1997年至今，合肥市蜀山区政协 常委

2004年至今，合肥工业大学学报 编委。