模糊综合评价理论是美国伯克利加州大学的自动控制专家L.AZdah。教授于1965年提出的。从此，模糊综合评价理论在各个研究领域得到了广泛的应用。模糊综合评价是对具有多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，作出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。

(l)模糊综合评价的特征

模糊综合评价是应用模糊数学变化原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。

①模糊性

评价的结果为集合，模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个点值，它较为准确地刻画了事物本身的模糊状况，因此模糊综合评价结果在信息的质

量上都具有优越性。

②定量性

各项评价指标用来衡量评价对象的不同方面，因此具有不同的本质特性、价值体系和评价尺度。可量化指标通过模拟或计算取得评价值:可调查性指标则通过建立评价标准等级，运用对应的评价值进行评分，将结果汇总分析，以平均值为相应指标的隶属度;而经验性评价指标则属于宏观评价指标，缺少具体的可量化测量工具，因此根据相关管理者或专家经验评分，按模糊数学的隶属原则进行指标取值的量化〔’521。

③层次性

评价的核心问题是对多指标进行综合处理。政府应急能力评价的指标众多且它们之间存在层次性，必须进行多指标的分级，建立指标分级体系，以确保评价模型的科学性和可行性。

模糊综合评价的基本原理是从影响问题的诸因素出发，确定被评价对象从优到劣若干等级的评价集合和评价指标的权重，对各指标分别做出相应的模糊评价，确定隶属函数，形成模糊判断矩阵，将其与权重矩阵进行模糊运算，得到定量的综合评价结果。其中，指标权重的计算采用层次分析法，首先将层次结模型的各要素进行两两比较判断，其次按照一定的标度理论建立判断矩阵，通过计算得到各因素的相对重要度，最后建立权重向量。（房明民）