BI商业智能又称商务智能，Business Intelligence的缩写。技术采用数据仓库构建汇总数据的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术以及传统的查询及报表功能。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据再利用，需要通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

产生背景：

什么是敏捷商业智能

实现敏捷商业智能过程(业务模型 数据分析能力 实施团队 基础架构)

产生背景：

敏捷这个词汇最早于2001年被一些热衷于改善软件开发过程的软件工程师用来描述一种能够增加客户满意度的软件开发过程--敏捷式开发过程。

什么是敏捷商业智能

在敏捷开发过程的12条基本原则中有6条原则可以用来描述敏捷商业智能。

1.优先级最高的是通过尽早的、持续的交付有价值的商业智能软件来使客户满意。2.即使到了开发的后期，也欢迎改变需求，敏捷过程利用变化来为客户创造竞争优势。

3.在整个项目开发期间，业务人员和开发人员必须天天都在一起工作在团队内部。

4.最具有效果并且富有效率的传递信息的方法，就是面对面的交流。

5.简单--使未完成的工作最大化的艺术---是根本的。

6.最好的构架、需求和设计出自于自组织的团队。

实现敏捷商业智能过程

要在商业智能过程中成功运用敏捷方法，必须在以下四个方面做出改变：业务模型开发和设计，数据分析，实施团队和基础架构。同时，商业智能过程的领导者和实施者还需要抛弃传统商业智能理论的狭隘思想，而学习以敏捷的方式来规划和运作参与项目实施的人力、过程和技术。

业务模型

传统商业智能软件对业务模型的建立也很重视，但不足的是传统商业智能软件很难应对业务模型的变化，这样要适应当前经济全球化背景下的新经济模式，更好的适应业务数据模型的灵活性。

数据分析能力

数据分析能力是商业智能过程的核心功能，但传统的商业智能软件中通常都很难满足业务部门不断变化的分析需求，商业智能需求的实施过程异常艰难。敏捷商业智能呢个采用可视化交互式的分析前端和最终用户可以自定义的数据块机制，允许终端业务人员自己通过交互性很强的界面完成即时信息的分析，大大缩短了商业智能需求的实施过程。

实施团队

实施团队是商业智能化过程成功的关键，敏捷商业智能过程的关键就在于打破组织架构的隔阂，真正建立一支由企业高层的直接领导，有业务人员和IT人员共同参与并且能够并肩战斗的团队。可以说，哪个企业能够在激烈的市场竞争中首先意识到内部协作的重要性，能够首先建立一支这样的商业智能化实施团队，谁就能够最大程度的利用企业中的人力、过程和技术为企业带来增长和变化，谁就能够取得商业智能项目的成功。

基础架构

传统商业智能软件的框架正受到越来越多的新技术的挑战，比如云计算、虚拟化、软件在线服务等。这些新兴的技术为大多数中小型企业摆脱传统商业智能软件巨头的垄断带来了希望，使得越来越多的中小型企业能够以更低的费用和更快的周期开始商业智能化的步伐，从而具备与大型企业同台竞争的能力。

敏捷过程是一个学习的过程，没有任何人天生具备理解和实施敏捷过程的能力。所有参与敏捷商业智能项目实施的人员包括业务人员、IT人员、领导者都必须意识到学习和实践敏捷思想的重要性。只有这样才能真正取得敏捷商业智能过程的成功。