| 词条 | SPSS统计分析精要与实例详解 |
| 释义 | 本书分为四篇共16章，第1篇为SPSS数据处理基础，主要包括SPSS、数据的录入、数据文件的操作及数据的预处理；第2篇为SPSS与基础统计分析，包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析；第3篇为SPSS深入分析，即多元统计分析部分，包括相关分析、回归分析、聚类与判别分析、因子与对应分析及时间序列分析；第4篇为SPSS综合应用与案例分析，包括SPSS在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。 图书信息书名：SPSS统计分析精要与实例详解作者：夏怡凡 编著 出版社：电子工业出版社 ISBN：978-7-121-10310-0 出版日期：2010年3月 定价：55.00元（含光盘1张） 开本：16开 页码：420页 内 容 简 介这四个篇幅的内容由浅入深，既相互联系，又自成体系，读者可以根据自己实际情况，选择从合适的部分开始学习，教师采用本教材时，也可根据实际情况安排相应教学计划。通过本书的学习，读者可以了解如何通过SPSS来看经济管理数据背后的真相，如何进行对SPSS分析结果的深入解读，最后真正掌握统计学精要与SPSS实例的完美对接。 本书适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的教材，也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参考书，配套光盘包含本书全部数据文件。 前 言本书是为经济类和管理类非统计专业的本科生及研究生所写的教材。笔者在从事SPSS软件及应用教学时，常常为没有一本好的教材而烦恼。国内介绍SPSS的教材，一部分教材是从事医学统计和卫生统计的学者所编著，书中例题多为与卫生统计相关例题，对于经济类和管理类学生来说实用价值不大；另一部分教材重点介绍SPSS操作和流程，即类似“操作宝典”类型的工具书，对于SPSS在实际中的应用，特别是在经济和管理方面的应用介绍得不够充分，掌握起来也由于操作过多而非常困难；还有一部分教材则重点介绍统计学的原理，对于SPSS操作的介绍比较简略，学生学到的是生搬硬套的SPSS操作，而对于SPSS在不同情况、不同经济和管理问题中的应用并没有真正理解。 写作背景过去，笔者在讲解统计学和多元统计分析课程时，采用的教材多使用其他统计软件，例如SAS和R编写例题求解程序，并没有涉及SPSS，这对于统计学专业的学生和对统计分析有兴趣的研究者是有好处的。但笔者认为，对于大多数从事统计应用的经济和管理类学生和工作者而言，SPSS足够完成其日常的工作，只要熟练掌握SPSS原理和操作，对于经济和管理类数据的一般统计分析便可胜任。另外，SPSS作为世界主流统计软件，以其独特的菜单式简便操作和丰富完善的结果深受社会上统计工作者的喜爱。因此，笔者萌生了写一本兼顾统计学一般原理和SPSS操作教材的愿望。西南财经大学和电子工业出版社的大力支持使得这一愿望变成了现实。 写作特点1．在本书的编著中，注意了统计原理的阐述和SPSS操作的解释。在统计原理的阐述中，笔者在交代一般统计原理时，特别注意将每一种方法的适用条件与其他方法的区别和联系阐述清楚，这样方便读者，特别是经济管理类学生在开始学习SPSS时就弄清楚各种统计方法的界限，在以后使用中不至于因为界限混淆而用错方法。 2．本书在阐述统计方法的安排上遵循从易到难、循序渐进的顺序，使读者比较容易领会SPSS统计方法的原理。 3．在解释SPSS操作时，本书力求做到“实用性、针对性、完善性”，在较难的SPSS操作后面添加了解释和窍门，同时注意统计方法与例题结合，利于读者理解和掌握；针对常用的SPSS操作及操作中的选项，本书进行了详细介绍，并列出了详细的操作流程及操作中选项的具体含义，利于读者对照完成数据分析。 4．对于SPSS初学者，本书专门用第1篇阐述SPSS的基本界面和基本操作，以便于初学者快速入门。 5．读者可以从案例的阅读中学会统计分析从发现问题、分析问题到解决问题的整体思路。这些案例取自于西南财经大学统计学院已举办了六届的全校规模的SPSS软件应用大赛的优秀应用案例，由于这些案例从选取问题、收集数据、处理数据、解释结果到得出结论形成了处理实际问题的完整思路和一整套应用SPSS软件的方法体系，对于经济学和管理学的学生和从业者都有很大的参考价值。 本书内容 本书分为四篇共16章。具体内容包括：第1篇为SPSS数据处理基础，主要包括SPSS基础、数据录入、数据文件操作及数据的预处理；第2篇为SPSS与基础统计部分，主要包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析；第3篇为SPSS深入分析，即多元统计分析部分，包括相关分析、回归分析、聚类与判别分析、因子与对应分析，及时间序列分析；第4篇主要是SPSS综合应用与案例分析，包括在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。这四篇内容由浅入深，既相互联系，又自成体系，读者可以根据自己实际情况，选择合适的部分开始学习，教师采用本教材时，也可根据实际情况安排相应教学计划。通过本书可以掌握应用SPSS来看经济管理数据背后的真相，掌握对SPSS分析结果的深入解读，最后真正掌握统计学分析精要与SPSS的实例的完美对接。 本书配套光盘包含本书全部数据文件。本书适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的教材，也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参考书。 本书作者 本书编著工作主要由夏怡凡完成，西南财经大学谢小燕教授参与了部分内容的编写，审阅了本书全文并提出了许多建设性意见，在此对谢小燕老师的帮助表示诚挚的感谢！在编写的过程中，笔者结合了学院统计学、多元统计分析教研组教学研究的成果和老师教学的经验心得，感谢西南财经大学统计学院的领导和老师对本书的支持帮助。参与本书具体工作的还包括：王斌、万雷、张强林、张赛桥、余松、林明、赵会春等。在本书编写的过程中，参考了许多国内外优秀的统计学和SPSS软件操作教材，如张文彤教授的《SPSS11统计分析教程》，薛薇副教授的《基于SPSS的数据分析》，庞皓教授的《统计学》等，恕不一一列举，这里一并对这些老师表示感谢。 联系方式 本书的出版得到了电子工业出版社诸位编辑的大力支持，在此对他们的辛勤劳动致以真诚的谢意。由于笔者水平有限，经验不足，书中难免存在错误和不足之处，恳请广大读者批评指正。此外，也欢迎广大读者切磋探讨。 编 者 2009年10月于成都 目 录第1篇 SPSS数据处理基础 第1章 SPSS数据的录入 2 1.1 SPSS数据文件的建立和数据录入 2 1.1.1 SPSS的数据文件结构 3 1.1.2 SPSS的数据录入 6 1.1.3 SPSS数据文件的合并 7 1.2 从其他文件中导入数据建立SPSS数据文件 12 1.2.1 从电子表格文件中读入数据 12 1.2.2 从数据库文件中读入数据 13 1.2.3 从文本文件中读入数据 15 1.3 本章小结 17 1.4 思考和练习 17 第2章 数据文件的操作和预处理 19 2.1 数据文件的整理（【Data】 菜单） 19 2.1.1 插入变量和案例 19 2.1.2 数据的排序和分类汇总 20 2.1.3 数据文件的拆分、数据的选取和加权 25 2.2 数据变量处理（Transform菜单） 30 2.2.1 新变量的计算 30 2.2.2 数据的计数 31 2.2.3 变量重赋值 33 2.3 本章小结 35 2.4 思考与练习 36 第2篇 SPSS与基础统计分析 第3章 描述统计 38 3.1 名义尺度和顺序尺度变量的描述分析 39 3.1.1 引例：名义尺度和顺序尺度变量的特点 39 3.1.2 名义尺度和顺序尺度变量的描述统计分析 39 3.1.3 名义尺度和顺序尺度描述 3.1.3 统计分析结果说明 41 3.2 间隔尺度变量的描述分析 43 3.2.1 引例：间隔尺度变量的特点 43 3.2.2 间隔尺度变量的描述统计分析 46 3.2.3 间隔尺度变量描述统计分析结果说明 49 3.3 顺序尺度和名义尺度变量的列联表分析 52 3.3.1 引例：列联表的联合频数和卡方检验 52 3.3.2 如何进行列联表分析 54 3.3.3 列联表分析的结果说明 56 3.4 本章小结 57 3.5 思考与练习 58 第4章 问卷分析与信度分析 59 4.1 问卷分析概述 60 4.1.1 问卷分析的主要内容 60 4.1.2 针对问卷内容进行问卷分析 63 4.2 信度分析 66 4.2.1 信度分析概述 66 4.2.2 信度分析在SPSS中的实现 68 4.2.3 信度分析的结果解释 70 4.3 本章小结 71 4.4 思考与练习 71 第5章 参数检验 72 5.1 单样本t检验 74 5.1.1 引例：单样本t检验解决的问题 75 5.1.2 单样本t检验的SPSS实现 76 5.1.3 单样本t检验的结果分析 77 5.2 独立样本t检验 79 5.2.1 引例：独立样本t检验解决的问题 80 5.2.2 独立样本t检验的SPSS实现 81 5.2.3 独立样本t检验的结果解释 82 5.3 配对样本t检验 83 5.3.1 引例：配对样本t检验解决的问题 84 5.3.2 配对样本t检验的SPSS实现 85 5.3.3 配对样本t检验的结果解释 85 5.4 本章小结 87 5.5 思考与练习 87 第6章 非参数检验 88 6.1 参数方法和非参数方法的比较 88 6.1.1 引例 89 6.1.2 参数方法和非参数方法的区别 89 6.1.3 参数检验和非参数检验的 6.1.3 应用条件 90 6.2 单样本非参数检验 91 6.2.1 单样本分布比例的卡方检验 91 6.2.2 单样本的二项分布检验 93 6.2.3 单样本常用分布K-S检验 95 6.2.4 单样本独立性的游程检验 97 6.3 两独立样本和两配对样本的非参数检验 99 6.3.1 两独立样本和两配对样本检验方法概述 99 6.3.2 两独立样本和两配对样本检验的SPSS实现 102 6.3.3 两独立样本和两配对样本检验的结果分析 104 6.4 多独立样本和多配对样本非参数检验 108 6.4.1 多独立样本和多配对样本检验方法概述 108 6.4.2 多独立样本和多配对样本检验的SPSS实现 110 6.4.3 多独立样本和多配对样本检验的结果分析 111 6.5 本章小结 113 6.6 思考与练习 114 第7章 多选项分析 115 7.1 多选项集的定义 116 7.1.1 多选项二分法和多选项分类法及应用条件 116 7.1.2 多选项集定义在SPSS上的实现 117 7.2 多选项分析 119 7.2.1 多选项频数分析 120 7.2.2 多选项列联表分析 120 7.2.3 多选项结果分析 121 7.3 本章小结 123 7.4 思考与练习 123 第8章 方差分析 124 8.1 方差分析概述 124 8.1.1 方差分析解决的问题 125 8.1.2 方差分析的应用条件 126 8.1.3 应用条件不满足的处理办法 126 8.2 单因素方差分析 127 8.2.1 引例：单因素方差分析概述 127 8.2.2 单因素方差分析的SPSS实现 128 8.2.3 单因素方差分析的进一步分析 130 8.2.4 单因素方差分析的结果分析 132 8.3 多因素方差分析 134 8.3.1 引例：多因素方差分析概述 134 8.3.2 多因素方差分析的SPSS实现 137 8.3.3 多因素方差分析的结果分析 139 8.4 协方差分析 143 8.4.1 引例：协方差分析的引入和概述 143 8.4.2 协方差分析的SPSS实现 144 8.4.3 协方差分析的结果分析 145 8.5 本章小结 146 8.6 思考与练习 146 第3篇 SPSS深入分析 第9章 相关分析与一般线性模型 150 9.1 相关分析 151 9.1.1 引例：相关分析概述 151 9.1.2 显著性检验 155 9.1.3 相关分析的SPSS操作 156 9.1.4 相关分析结果分析 157 9.2 偏相关分析 158 9.2.1 偏相关分析概述 159 9.2.2 引例：偏相关分析SPSS操作 159 9.2.3 偏相关分析结果分析 160 9.3 一般线性模型 161 9.3.1 方差分析的补充 161 9.3.2 引例：实验设计随机效应模型 162 9.3.3 实验设计随机效应模型结果分析 163 9.4 本章小结 164 9.5 思考与练习 164 第10章 回归分析 165 10.1 一元线性回归 166 10.1.1 回归的思想和假设 166 10.1.2 引例：回归方程的拟合 167 10.1.3 回归方程的检验 170 10.1.4 回归结果的解释 171 10.2 多元线性回归 178 10.2.1 引例：多元线性回归的引入 178 10.2.2 多元线性回归中的多重 10.2.2 共线性判断 181 10.2.3 多元回归分析的结果分析 184 10.3 曲线回归 185 10.3.1 引例：曲线回归的引入 185 10.3.2 曲线回归模型的确定 187 10.3.3 曲线回归模型结果分析 188 10.4 Logistic回归 192 10.4.1 Logistic回归的应用条件 193 10.4.2 引例：Logistic回归模型拟合 194 10.4.3 Logistic回归结果分析 195 10.5 本章小结 198 10.6 思考与练习 199 第11章 聚类分析和判别分析 200 11.1 聚类分析概述 201 11.1.1 聚类分析的应用和条件 201 11.1.2 聚类分析的分类 204 11.2 K-均值聚类 205 11.2.1 引例：K-均值聚类概述及应用条件 205 11.2.2 K-均值聚类的SPSS实现 207 11.2.3 K-均值聚类的结果分析 208 11.3 层次聚类 210 11.3.1 引例：层次聚类概述及应用条件 211 11.3.2 层次聚类的SPSS实现 212 11.3.3 层次聚类的结果分析 214 11.4 判别分析 218 11.4.1 判别方法概述 218 11.4.2 引例：判别分析引入 222 11.4.3 Fisher判别，Bayes判别在SPSS上的实现 222 11.4.4 判别分析结果解释 225 11.5 本章小结 229 11.6 思考与练习 229 第12章 因子分析和对应分析 230 12.1 因子分析模型和操作 231 12.1.1 因子分析引入及 12.1.1 因子模型 231 12.1.2 因子分析具体过程 236 12.1.3 因子分析结果分析（包含从因子分析到主成分分析） 239 12.2 因子分析的重要地位和应用 243 12.2.1 因子分析的重要地位及推广应用 243 12.2.2 因子分析应用实例 244 12.3 对应分析 246 12.3.1 引例：对应分析概述及适用条件 246 12.3.2 对应分析在SPSS上的实现 249 12.3.3 对应分析结果分析 251 12.4 本章小结 254 12.5 思考与练习 254 第13章 时间序列分析 255 13.1 平稳时间序列模型 256 13.1.1 平稳时间序列模型概述 257 13.1.2 引例：时间序列平稳性 13.1.2 判断 258 13.1.3 时间序列模型的建立 261 13.2 ARIMA模型 264 13.2.1 ARMA模型和ARIMA模型简介 265 13.2.2 引例：ARIMA模型 265 13.2.3 ARIMA模型的定阶 266 13.2.4 ARIMA模型结果解释 267 13.3 本章小结 269 13.4 思考与练习 269 第4篇 SPSS综合应用与案例分析 第14章 SPSS在市场调查中的应用 272 14.1 校园自行车问题的研究 272 14.1.1 案例的引入和导读 273 14.1.2 案例分析和统计分析思考 273 14.1.3 案例的分析实现 274 14.1.4 结果解释、案例结论和研究展望 277 14.2 校园自习教室使用情况研究 288 14.2.1 案例的引入和导读 289 14.2.2 案例分析和统计分析思考 290 14.2.3 案例的分析实现 293 14.2.4 结果解释、案例结论和研究展望 295 14.3 关于学生手机市场的调查分析 310 14.3.1 案例的引入和导读 310 14.3.2 案例分析和统计分析思考 312 14.3.3 案例的分析实现 314 14.3.4 结果解释、案例结论和研究展望 316 第15章 SPSS在经济分析中的 第15章 应用 328 15.1 中国农民收入区域差异的因素分析 329 15.1.1 案例引入和导读 329 15.1.2 案例分析和统计思考 330 15.1.3 案例统计分析实现 331 15.1.4 结果解释和研究展望 334 15.2 四川省生态管理系统的综合评价分析 352 15.2.1 案例引入和导读 352 15.2.2 案例分析和统计思考 353 15.2.3 案例统计分析实现 355 15.2.4 结果解释和研究展望 356 15.3 中国各省市区消费力综合评价研究 360 15.3.1 案例引入和导读 361 15.3.2 案例分析和统计思考 362 15.3.3 案例统计分析实现 366 15.3.4 结果解释和研究展望 366 第16章 SPSS在金融分析中的应用 373 16.1 存款准备金率调整对我国股市短期收益与波动性影响的实证研究 374 16.1.1 案例引入与导读 374 16.1.2 案例分析和统计分析思考 377 16.1.3 案例的统计分析实现 380 16.1.4 案例结果说明 382 16.2 因子分析对沃尔财务评分法的改进 393 16.2.1 案例引入和导读 393 16.2.2 案例分析和统计分析思考 395 16.2.3 案例统计分析实现 397 16.2.4 案例结果说明 398 |
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