《SAS与现代经济统计分析》全书分三篇15章；涵盖了大部分常用的现代统计分析方法，是使用SAS进行经济统计分析的一本非常实用的书籍。基于SAS9.1中文版，从案例分析入手，侧重于应用SAS解决实际经济问题。书中大量的案例为读者提供了学习和应用SAS分析和解决实际经济问题的良好范例，每章适量的习题为读者巩固学习内容提供了方便。

书名：《SAS与现代经济统计分析》

作者：岳朝龙

ISBN：9787312025686

定价：52.00 元

出版社：中国科学技术大学出版社

出版时间：2009年09月

开本：16开

图书目录

前言

第一篇 SAS系统基础

第1章 SAS系统简介

1.1 SAS系统特点及主要功能

1.2 SAS系统的启动与关闭

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间

1.4 SAS会话实例

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS）

实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件

第2章 SAS数据库与SAS数据集

2.1 SAS数据库

2.2 SAS数据集

2.3 SAS数据集的创建

2.4 几个常用的SAS过程

实验2.1 SAS数据集的创建

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问

习题2

第3章 SAS编程基础

3.1 SAS语法基础

3.2 DATA步中的一些常用语句

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一）

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二）

习题3

第二篇 基础统计分析

第4章 统计描述与SAS过程

4.1 变量的数字特征与MEANS过程

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程

习题4

附录本章 部分例题的菜单实现

第5章 统计图表与SAS过程

5.1 统计报表与TABULATE过程

5.2 统计图与SAS过程

习题5

附录本章 部分例题的菜单实现

第6章 简单统计分析与SAS过程

6.1 假设检验与SAS过程

6.2 相关分析与CORR过程

习题6

附录本章 部分例题的菜单实现

第7章 属性数据分析与FREQ过程

7.1 属性数据简介

7.2 FREQ过程

习题7

附录本章 部分例题的菜单实现

第8章 方差分析与ANOVA过程

8.1 方差分析概述

8.2 ANOVA过程简介

8.3 ANOVA过程的应用举例

习题8

附录本章部分例题的菜单实现

第三篇 高级统计分析

第9章 回归分析与REG过程

9.1 线性回归分析方法简介

9.2 REG过程(回归分析过程)简介

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用

9.5 二元选择模型

习题9

附录本章部分例题的菜单实现

第10章 主成分分析与PRINCOMP过程

10.1 主成分分析概述

10.2 PRINCOMP过程及其应用

习题10

附录本章例题的菜单实现

第11章 因子分析与FACTOR过程

11.1 因子分析方法简介

11.2 因子分析方法与因子旋转方法

11.3 FACTOR过程及其应用

习题11

第12章 判别分析与DISCRIM过程

12.1 判别分析简介

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介

12.3 判别分析过程的应用

习题12

第13章 聚类分析

13.1 聚类分析概述

13.2 系统聚类方法简介

13.3 样品聚类与CLUSTER过程

13.4.变量聚类与VARCLUS过程

习题13

第14章 时间序列模型与ARIMA过程

14.1 时间序列分析简介

14.2 ARIMA过程

14.3ARIMA过程的应用实例

习题14

附录本章部分例题的菜单实现

第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程

15.1 自相关与条件异方差(ARCH)模型简介

15.2 单位根、协整检验及误差修正模型

15.3 AUTOREG过程及实例

习题15

附录本章部分例题的菜单实现

后记

参考文献

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