| 词条 | SAS统计分析与应用从入门到精通 |
| 释义 | 《SAS统计分析与应用从入门到精通》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。本书可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材。 图书信息书 名:SAS统计分析与应用从入门到精通 作 者：汪海波 出版社： 人民邮电出版社 出版时间： 2010年7月1日 ISBN: 9787115228468 开本： 16开 定价: 59.00元 内容简介SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 作者简介汪海波，博士，主要从事流行病学研究和数据分析工作。目前在中国疾病预防控制中心工作。对SAS有深入的研究，研究期间，共发表专业领域相关论文8篇，其中5篇为SCI论文(IJID、STI、IJSA、AIDS等杂志)。 图书目录第1章 SAS for Windows入门 1 1.1 SAS简介 2 1.1.1 SAS系统特点 2 1.1.2 SAS系统结构组成 3 1.1.3 SAS系统资料 4 1.1.4 SAS软件要求 4 1.2 SAS for Windows的安装和启动 4 1.3 SAS菜单操作 5 1.4 SAS系统的文件管理 6 1.5 本章小结 7 第2章 SAS编程入门 8 第3章 SAS宏编程 46 3.1 宏变量 47 3.1.1 宏变量的产生 47 3.1.2 宏变量的引用 48 3.1.3 宏变量的特殊用法 50 3.2 宏 52 3.2.1 宏的定义 52 3.2.2 宏的调用 52 3.3 本章小结 57 第4章 SAS输出传送系统(ODS) 58 4.1 ODS功能 59 4.2 ODS语句 59 4.3 ODS程序实例 60 4.3.1 缺省的Listing目标 60 4.3.2 ODS TRACE语句 61 4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 62 4.3.4 ODS OUTPUT语句 62 4.3.5 ODS RTF语句 63 4.3.6 ODS HTML语句 64 4.4 本章小结 64 第5章 PROC SQL简介 66 5.1 SQL过程概述 67 5.2 SQL语句格式 67 5.3 SQL过程应用实例 69 5.4 本章小结 74 第6章 定量资料的统计描述 75 6.1 统计描述基础理论知识 76 6.1.1 集中趋势描述 76 6.1.2 离散趋势描述 78 6.1.3 正态分布 80 6.2 统计描述分析实例 81 6.2.1 proc means分析实例 81 6.2.2 proc univariate分析实例 83 6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 86 6.3 本章小结 87 第7章 t检验 88 7.1 单样本t检验 89 7.1.1 单样本t检验的基础理论 89 7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 89 7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 91 7.2 配对设计资料的t检验 92 7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 92 7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 93 7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 97 7.3 两独立样本的t检验 98 7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 98 7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用 99 7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 101 7.4 本章小结 102 第8章 方差分析 103 8.1 方差分析概述 104 8.2 完全随机设计资料的方差分析 105 8.2.1 单因子方差分析介绍 106 8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 106 8.3 随机区组设计资料的方差分析 111 8.3.1 随机区组方差分析介绍 111 8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 114 8.4 拉丁方设计资料的方差分析 116 8.4.1 拉丁方方法介绍 117 8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 118 8.5 析因设计资料的方差分析 121 8.5.1 析因设计方法介绍 121 8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 124 8.6 正交试验设计资料的方差分析 127 8.6.1 正交试验设计方法介绍 127 8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 129 8.7 重复测量资料的方差分析 130 8.7.1 重复测量设计方法介绍 131 8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 132 8.8 协方差分析 140 8.8.1 协方差分析方法介绍 140 8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 141 8.9 本章小结 145 第9章 直线回归与相关 146 9.1 直线相关分析 147 9.1.1 直线相关分析介绍 147 9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 149 9.2 直线回归分析 152 9.2.1 直线回归分析介绍 152 9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 154 9.3 本章小结 158 第10章 多元线性回归与相关 159 10.1 多元线性回归与相关的基础理论 160 10.1.1 多元线性回归 160 10.1.2 复相关系数与偏相关系数 172 10.2 分析实例 173 10.2.1 多元线性回归方程的建立 173 10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 177 10.3 本章小结 180 第11章 Logistic回归分析 181 11.1 非条件Logistic回归 182 11.1.1 非条件Logistic回归介绍 182 11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 183 11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 185 11.2 条件Logistic回归 202 11.2.1 条件Logistic回归介绍 203 11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 204 11.3 本章小结 206 第12章 相对数 207 12.1 相对数简介 208 12.1.1 率的标准化 209 12.1.2 率的假设检验 212 12.2 SAS分析实例 214 12.2.1 率的标准化SAS程序 214 12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 214 12.3 本章小结 216 第13章 行×列表分析 217 第14章 非参数统计 249 第15章 生存分析 271 第16章 主成分分析 292 16.1 主成分分析简介 293 16.1.1 主成分分析的数学模型 293 16.1.2 主成分分析的方法步骤 294 16.1.3 主成分分析的应用 296 16.2 PRINCOMP过程实例 297 16.3 本章小结 306 第17章 因子分析 307 17.1 因子分析简介 308 17.2 FACTOR过程实例 316 17.3 本章小结 323 第18章 聚类分析 325 18.1 聚类分析简介 327 18.2 聚类分析SAS实例 332 18.2.1 VARCLUS过程实例 332 18.2.2 CLUSTER过程实例 341 18.2.3 FASTCLUS过程实例 346 18.2.4 ACECLUS过程实例 350 18.3 本章小结 357 第19章 判别分析 358 19.1 判别分析简介 359 19.2 判别分析SAS实例 364 19.2.1 DISCRIM过程实例 364 19.2.2 CANDISC过程实例 371 19.2.3 STEPDISC过程实例 376 19.3 本章小结 378 第20章 典型相关分析 380 20.1 典型相关简介 381 20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 382 20.1.2 冗余分析 383 20.1.3 典型相关系数的假设检验 384 20.2 CANCORR过程实例 384 20.3 本章小结 394 第21章 诊断试验的ROC分析 395 21.1 诊断试验简介 396 21.1.1 诊断试验介绍 396 21.1.2 诊断试验评价指标 396 21.1.3 ROC分析资料收集与整理 399 21.1.4 ROC曲线构建 399 21.2 ROC分析及SAS分析实例 400 21.3 本章小结 403 第22章 一致性检验Kappa 404 22.1 二分类资料一致性分析 405 22.1.1 Kappa值的计算及检验 405 22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 406 22.2 有序分类资料一致性分析 407 22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 407 22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 408 22.3 本章小结 410 第23章 概率抽样方法 411 23.1 简单随机抽样及SAS程序 413 23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 417 23.3 分层抽样及SAS程序 418 23.4 整群抽样及SAS程序 425 23.5 多阶抽样及SAS程序 426 23.6 本章小结 429 第24章 样本量估计 430 24.1 样本量估算的影响因素 431 24.2 分类资料的样本量估计 431 24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 431 24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 432 24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 433 24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 433 24.3 定量资料的样本量估计 435 24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 435 24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 435 24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 436 24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 436 24.4 本章小结 437 第25章 统计图 438 25.1 直条图 439 25.2 圆图 441 25.3 线图 442 25.4 半对数线图 443 25.5 箱线图 444 25.6 散点图 447 25.7 直方图 448 25.8 统计地图 449 25.9 本章小结 449 参考文献 450 |
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