Recurrent Neural Network.

神经网络专家如Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。即递归神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)。这种网络的本质特征是在处理单元之间既有内部的反馈连接又有前馈连接。从系统观点看，它是一个反馈动力系统，在计算过程中体现过程动态特性，比前馈神经网络具有更强的动态行为和计算能力。回归神经阿络现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。